Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/6635
Назва: Identification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control = Ідентифікація та прогнозування розподілу вологи в ґрунті для контролю зрошення
Автори: Лєві, Л.І.
Петровський, О.М.
Одарущенко, О.Б.
Тематичні ключові слова: irrigation
soil
humidity
mathematical model
neural network
зрошення
ґрунт
вологість
математична модель
нейронна мережа
Дата публікації: вер-2017
Видавництво: Національний університет біоресурсів та природокористування України
Анотація: Receiving the correct mathematical dependencies of various dynamical process is known to be complex scientific problem. Application of neural network along with experimental and semiempirical data helps to predict the changes of soil structure during the watering process
Отримання правильних математичних залежностей різних динамічних процесів, як відомо, є складною науковою проблемою. Застосування нейронної мережі разом з експериментальними та напівемпіричними даними допомагає передбачити зміни структури ґрунту в процесі поливу
Бібліографічний опис: Levi L.I. Identification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control / L.I. Levi, A.N. Petrovskiy, E.B. Odarushchenko // Automatics – 2017: XXIV International conference on automated control, Kiev, Ukraine, September 13-15, 2017 : proceeding. – Kiev : NULES, 2017. – Р. 28-30.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/6635
Розташовується у зібраннях:Кафедра автоматики, електроніки та робототехніки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Automatic_2017.pdfтези1.04 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.