Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/6635
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Лєві, Л.І. | - |
dc.contributor.author | Петровський, О.М. | - |
dc.contributor.author | Одарущенко, О.Б. | - |
dc.date.accessioned | 2020-01-08T09:55:39Z | - |
dc.date.available | 2020-01-08T09:55:39Z | - |
dc.date.issued | 2017-09 | - |
dc.identifier.uri | http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/6635 | - |
dc.description | Levi L.I. Identification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control / L.I. Levi, A.N. Petrovskiy, E.B. Odarushchenko // Automatics – 2017: XXIV International conference on automated control, Kiev, Ukraine, September 13-15, 2017 : proceeding. – Kiev : NULES, 2017. – Р. 28-30. | uk_UA |
dc.description.abstract | Receiving the correct mathematical dependencies of various dynamical process is known to be complex scientific problem. Application of neural network along with experimental and semiempirical data helps to predict the changes of soil structure during the watering process | uk_UA |
dc.description.abstract | Отримання правильних математичних залежностей різних динамічних процесів, як відомо, є складною науковою проблемою. Застосування нейронної мережі разом з експериментальними та напівемпіричними даними допомагає передбачити зміни структури ґрунту в процесі поливу | uk_UA |
dc.language.iso | en | uk_UA |
dc.publisher | Національний університет біоресурсів та природокористування України | uk_UA |
dc.subject | irrigation | uk_UA |
dc.subject | soil | uk_UA |
dc.subject | humidity | uk_UA |
dc.subject | mathematical model | uk_UA |
dc.subject | neural network | uk_UA |
dc.subject | зрошення | uk_UA |
dc.subject | ґрунт | uk_UA |
dc.subject | вологість | uk_UA |
dc.subject | математична модель | uk_UA |
dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
dc.title | Identification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control = Ідентифікація та прогнозування розподілу вологи в ґрунті для контролю зрошення | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
dc.identifier.udc | 303.732.4:519.816:631.17+62-52-631.3 | - |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра автоматики, електроніки та телекомунікацій |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Automatic_2017.pdf | тези | 1.04 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.