Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/6635
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЛєві, Л.І.-
dc.contributor.authorПетровський, О.М.-
dc.contributor.authorОдарущенко, О.Б.-
dc.date.accessioned2020-01-08T09:55:39Z-
dc.date.available2020-01-08T09:55:39Z-
dc.date.issued2017-09-
dc.identifier.urihttp://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/6635-
dc.descriptionLevi L.I. Identification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control / L.I. Levi, A.N. Petrovskiy, E.B. Odarushchenko // Automatics – 2017: XXIV International conference on automated control, Kiev, Ukraine, September 13-15, 2017 : proceeding. – Kiev : NULES, 2017. – Р. 28-30.uk_UA
dc.description.abstractReceiving the correct mathematical dependencies of various dynamical process is known to be complex scientific problem. Application of neural network along with experimental and semiempirical data helps to predict the changes of soil structure during the watering processuk_UA
dc.description.abstractОтримання правильних математичних залежностей різних динамічних процесів, як відомо, є складною науковою проблемою. Застосування нейронної мережі разом з експериментальними та напівемпіричними даними допомагає передбачити зміни структури ґрунту в процесі поливуuk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherНаціональний університет біоресурсів та природокористування Україниuk_UA
dc.subjectirrigationuk_UA
dc.subjectsoiluk_UA
dc.subjecthumidityuk_UA
dc.subjectmathematical modeluk_UA
dc.subjectneural networkuk_UA
dc.subjectзрошенняuk_UA
dc.subjectґрунтuk_UA
dc.subjectвологістьuk_UA
dc.subjectматематична модельuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.titleIdentification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control = Ідентифікація та прогнозування розподілу вологи в ґрунті для контролю зрошенняuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
dc.identifier.udc303.732.4:519.816:631.17+62-52-631.3-
Розташовується у зібраннях:Кафедра автоматики, електроніки та робототехніки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Automatic_2017.pdfтези1.04 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.