Information technology for building a model of financial forecasting = Інформаційні технології побудови моделі фінансового прогнозування

Abstract

The solution of the problem of formation of the financial forecasting model (FFM) is realized using information technology using the methods of genetic algorithms, fuzzy neural network model (FNNM). As a software implementation, the Genetic Algorithm Input Selection of ST Neural Networks, MATLAB Fuzzy Logic Toolbox is used. The model adequately reflects the core of the main economic indicators and makes it possible to predict their changes

Рішення проблеми формування моделі фінансового прогнозування (FFM) реалізується за допомогою інформаційних технологій з використанням методів генетичних алгоритмів, нечіткої моделі нейронної мережі (FNNM). В якості програмного забезпечення використовується підбір вхідного генетичного алгоритму ST нейронних мереж MATLAB Fuzzy Logic Toolbox. Модель адекватно відображає ядро основних економічних показників і дає можливість прогнозувати їх зміни