Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/3154
Назва: Оптимизация распознавания ансамблем нейросетевых моделей в условиях высокой степени неопределенности = Оптимізація розпізнавання ансамблем нейромережевих моделей в умовах високого ступеня невизначеності
Автори: Альошин, С.П.
Бородіна, О.О.
Тематичні ключові слова: распознавание
нейронная сеть
информативность факторов
принятие решений
розпізнавання
нейронна мережа
інформативність чинників
прийняття рішень
Дата публікації: жов-2017
Видавництво: Харьков: НИЦ "Знание"
Анотація: Рассмотренная автоматизация отбора результатов нейронных сетей, позволила провести исследование в создании алгоритмического и про-граммного инструментария, что предоставило возможность минимизиро-вать материальные и финансовые ресурсы.
Розглянута автоматизація відбору результатів нейронних мереж дозволила провести дослідження в створенні алгоритмічного і программного інструментарію, що надало можливість мінімізувативати матеріальні і фінансові ресурси.
Бібліографічний опис: Алешин С.П. Оптимизация распознавания ансамблем нейросетевых моделей в условиях высокой степени неопределенности / С.П. Алешин, Е.А. Бородина // XXVІІI международная конференция «Развитие науки в XXI веке» : сб. статей НИЦ «Знание», г. Харьков, 14 жовт. 2017г: – Х. : НИЦ «Знание», 2017. – Ч. 1.– С. 97-107.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/3154
Розташовується у зібраннях:Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ.pdfстаття477.61 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.