Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/3154
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorАльошин, С.П.-
dc.contributor.authorБородіна, О.О.-
dc.date.accessioned2018-04-02T05:59:52Z-
dc.date.available2018-04-02T05:59:52Z-
dc.date.issued2017-10-
dc.identifier.urihttp://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/3154-
dc.descriptionАлешин С.П. Оптимизация распознавания ансамблем нейросетевых моделей в условиях высокой степени неопределенности / С.П. Алешин, Е.А. Бородина // XXVІІI международная конференция «Развитие науки в XXI веке» : сб. статей НИЦ «Знание», г. Харьков, 14 жовт. 2017г: – Х. : НИЦ «Знание», 2017. – Ч. 1.– С. 97-107.uk_UA
dc.description.abstractРассмотренная автоматизация отбора результатов нейронных сетей, позволила провести исследование в создании алгоритмического и про-граммного инструментария, что предоставило возможность минимизиро-вать материальные и финансовые ресурсы.uk_UA
dc.description.abstractРозглянута автоматизація відбору результатів нейронних мереж дозволила провести дослідження в створенні алгоритмічного і программного інструментарію, що надало можливість мінімізувативати матеріальні і фінансові ресурси.uk_UA
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХарьков: НИЦ "Знание"uk_UA
dc.subjectраспознаваниеuk_UA
dc.subjectнейронная сетьuk_UA
dc.subjectинформативность факторовuk_UA
dc.subjectпринятие решенийuk_UA
dc.subjectрозпізнаванняuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectінформативність чинниківuk_UA
dc.subjectприйняття рішеньuk_UA
dc.titleОптимизация распознавания ансамблем нейросетевых моделей в условиях высокой степени неопределенности = Оптимізація розпізнавання ансамблем нейромережевих моделей в умовах високого ступеня невизначеностіuk_UA
dc.typeНаукові статтіuk_UA
dc.identifier.udc004.8.032.26;517.9;681.3-
Розташовується у зібраннях:Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ.pdfстаття477.61 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.