Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/10021
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorАльошин, С.П.-
dc.contributor.authorГайтан, О.М.-
dc.contributor.authorЗима, О.Є.-
dc.date.accessioned2021-12-08T09:42:21Z-
dc.date.available2021-12-08T09:42:21Z-
dc.date.issued2021-09-
dc.identifier.urihttp://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/10021-
dc.descriptionAlyoshin S.P. The constructive implementation of Liebig’s law of the minimum in the paradigm of synthesis of a neural network subject state classifier / S.P. Alyoshin, O.M. Hаitan, O.M. Zyma // Системи управління, навігації та зв’язку. – 2021. – Т. 3 (65). – С. 113-117.uk_UA
dc.description.abstractЗакон мінімуму Лібіха – один з фундаментальних законів в екології, який гласить, що найбільш значущий для організму той фактор, який найбільше відхиляється від його оптимального значення і при цьому найбільш істотно обмежує успішну життєдіяльність організму, будучи найслабшою ланкою в ланцюзі його екологічних потреб. Тому під час класифікації та прогнозуванні екологічних умов дуже важливо визначити слабку ланку в житті організмів. Однак з огляду на неоднозначність впливу факторів, компенсацію впливу одних факторів іншими, а також наявність синергетичного ефекту впливу на результат, можна констатувати, що закон Лібіха слід розглядати як закон, що діє в умовах високого ступеня невизначеності, що в ряді випадків ускладнює ефективність його застосування на практиці. Мета статті – знайти детермінований зв’язок вхідних факторів з цільовою функцією (набором показників стану суб’єкта аналізу), що передбачає синтез ансамблю нейромережевих моделей з примусовим навчанням на прикладах ретроспективних даних, забезпечити їх адекватність, продуктивність і точність, створити алгоритм модифікації значення вхідних факторів під заданий клас стану суб'єкта дослідження для прагматичного, високоефективного використання закону Лібіха на практиці. В роботі розроблена технологія кількісної оцінки детермінуючої сили факторів, що впливають на стан організму, на основі синтезу ансамблю адекватних моделей зв'язку простору вхідних факторів зі станом суб'єкта аналізу. Проведена кількісна диференціальна оцінка впливу вхідних факторів на стан суб'єкта, алгоритмізована адаптація вхідних факторів до цільового стану суб'єкта дослідження. Це розширює можливості практичного застосування закону мінімуму Лібіха, як у кількісній оцінці проблемних екологічних факторів, так і в варіаціях ними для досягнення необхідного стану суб'єкта. Встановлено інваріантність розробленої технології кількісної оцінки детермінуючої сили вхідних факторів до особливостей предметної області, що дозволяє поширити отримані результати на тваринний і рослинний світ та підкреслює універсальність положень закону Лібіха.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherНаціональний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"uk_UA
dc.subjectзакон Лібіха про мінімумuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectансамбль нейронних мережевих моделей з примусовим навчаннямuk_UA
dc.titleThe constructive implementation of Liebig’s law of the minimum in the paradigm of synthesis of a neural network subject state classifier = Конструктивна реалізація закону мінімуму Лібіха в парадигмі синтезу нейромережного класифікатора станів суб’єктаuk_UA
dc.typeНаукові статтіuk_UA
dc.identifier.udc004.8.032.26; 57.089-
Розташовується у зібраннях:Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
СУНЗ_2021_3-113-117.pdfстаття673.41 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.