Тези Тези

Використання методів машинного навчання в інформаційній системі кредитного скорингу банку

ID елемента: 78880
1 Медіафайлів
2026/06/16
DOI-Кузьменко_Бабаджанова.pdf
Властивості
Тип
Українська
Тези
Англійська
Theses
Назва
Українська
Використання методів машинного навчання в інформаційній системі кредитного скорингу банку
Англійська
Using machine learning methods in a bank's credit scoring information system
Автор
Українська
Кузьменко, Олександра Костянтинівна
Українська
Бабаджанова, Карина Миколаївна
Англійська
Kuzmenko, Oleksandra
Англійська
Babadzhanova, Karina
Опис
Українська
У роботі досліджено можливості використання методів машинного навчання в інформаційній системі кредитного скорингу банку для автоматизації оцінювання кредитоспроможності клієнтів. На основі набору даних German Credit Data проведено порівняльний аналіз алгоритмів логістичної регресії, дерева рішень, випадкового лісу та градієнтного бустингу. Результати показали, що найвищу точність класифікації продемонстрував алгоритм градієнтного бустингу, який забезпечив точність 80,5 % та найкращі значення показників якості моделі.
Англійська
The paper explores the possibilities of using machine learning methods in a bank's credit scoring information system to automate the assessment of customer creditworthiness. Based on the German Credit Data dataset, a comparative analysis of logistic regression, decision tree, random forest, and gradient boosting algorithms was conducted. The results showed that the gradient boosting algorithm demonstrated the highest classification accuracy, providing an accuracy of 80.5% and the best values ​​of model quality indicators.
Мова
Українська
Дата випуску
2026-04-24
Ключові слова
Українська
кредитний скоринг
Українська
машинне навчання
Українська
інформаційна система
Українська
кредитний ризик
Англійська
credit scoring
Англійська
machine learning
Англійська
information system
Англійська
credit risk
Видавець
Українська
Міжнародна наукова єдність
Англійська
International Scientific Unity
Бібліографічний опис
Кузьменко О. Використання методів машинного навчання в інформаційній системі кредитного скорингу банку / О. Кузьменко, К. Бабаджанова // Наука, технології та промисловість у цифрову епоху : зб. наук. праць з матеріалами 3-ї Міжнар. наук.-практ. конф., 18-20 берез. 2026 р. – Гамбург, 2026. –С. 254–258.
Набори елементів 2
Навчально-науковий інститут інформаційних технологій та робототехніки
5 2955 items
Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем
18 1270 items
Медіафайли
DOI-Кузьменко_Бабаджанова.pdf
DOI-Кузьменко_Бабаджанова.pdf
Інформація про метадані
Створено
2026-6-16 10:37
Остання зміна
2026-6-16 10:37
Дата видачі (DC)
2026-04-24
ID елемента
#78880
Клас ресурсів
Тези
Шаблон ресурсу
Тези