Стаття Наукова стаття

Neural network technology of recognition of hacker applications for traffic interception and analysis

ID елемента: 7790
1 Медіафайлів
2020/09/14
MODS2020-163-165
MODS2020-163-165
Властивості
Тип
Українська
Thesis
Назва
Англійська
Neural network technology of recognition of hacker applications for traffic interception and analysis
Українська
Нейромережева технологія розпознавання хакерських додатків для переходу та аналізу трафіка
Автор
Українська
Гайтан, Олена Миколаївна
Українська
Альошин, С.П.
Мова
en
Дата випуску
червень 2020 р.
Видавець
Українська
Чернігівський національний технічний університет
Бібліографічний опис
Українська
Alyoshin S.P. Neural network technology of recognition of hacker applications for traffic interception and analysis / S.P. Alyoshin, O.M. Haitan // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2020 : тези доп. П’ятнадцятої міжнар. наук.-практ. конф. (м. Чернігів, 29 черв. – 1 лип. 2020 р.). – Чернігів : ЧНТУ, 2020. – C. 162-164.
УДК
004.8.032.26; 57.089
Набори елементів 1
Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем
18 1254 items
Медіафайли
MODS2020-163-165
MODS2020-163-165
Інформація про метадані
Створено
2020-9-14 11:20
Остання зміна
2026-3-5 07:59
(Оновлено 1997 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2020-06
ID елемента
#7790
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття