Thesis

Порівняльний аналіз прогнозуючих моделей на основі гібридів методу групового урахування аргументів

Скакаліна, Олена Вікторівна

Кожний метод моделювання має також свої недоліки і переваги стосовно обчислювальних витрат та характеристик точності оцінок прогнозів. Так, висока точність прогнозу за допомогою МГУА або нейромережі іноді досягається за рахунок високих обчислювальних витрат і моделей складної структури. Це особливо стосується застосування моделі у системі керування реального часу, де модель необхідна і для оцінювання прогнозу і для синтезу керуючого впливу. Суттєвий виграш щодо обчислювальних витрат можна досягти у такому випадку за допомогою набагато простішої моделі АРКС, перевагами яких є простота структури та можливості їх оперативної адаптації до характеристик процесу в реальному часі. Цьому сприяє також наявність множини відносно простих методів рекурсивного оцінювання параметрів моделей.

Українська

2022-11-17

МГУА

Вінницький національний технічний університет

Скакаліна О.В. Порівняльний аналіз прогнозуючих моделей на основі гібридів методу групового урахування аргументів / О.В. Скакаліна // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2022) : тези XVI Міжнар. конф.,15-17 листоп. 2022 р. – Вінниця : ВНТУ, 2022. – URL : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mccs/mccs2022/schedConf/presentations