Стаття
Наукова стаття
Hybrid models of professional training foreducational strategies in optics in the context of wartime instability
ID елемента: 6566
1 Медіафайлів
2025/12/29
Цитування
eNUPPIR (). Hybrid models of professional training foreducational strategies in optics in the context of wartime instability. http://reposit.nupp.edu.ua/item/6566
eNUPPIR. "Hybrid models of professional training foreducational strategies in optics in the context of wartime instability." Web. . <http://reposit.nupp.edu.ua/item/6566>.
eNUPPIR. "Hybrid models of professional training foreducational strategies in optics in the context of wartime instability." Accessed . http://reposit.nupp.edu.ua/item/6566.
Скопійовано в буфер обміну
Лаврентьєва, Рибалко Hybrid models of professional training foreducational strategies in
Властивості
Тип
Українська
Назва
Англійська
Hybrid models of professional training foreducational strategies in optics in the context of wartime instability
Українська
Гібридні моделі професійної підготовки для освітніх стратегій в оптиці в контексті нестабільності воєнного часу
Автор
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Опис
Українська
У статті розглядаються педагогічні основи впровадження гібридних моделей професійної підготовки в умовах воєнного стану. Основна увага приділяється трансформаційним процесам в освітньому середовищі, зумовленим необхідністю забезпечення безперервності навчання в умовах нестабільності та обмеженого фізичного доступу до освітніх ресурсів, особливо для одного з реальних військових застосувань, таких як оптичні відкриття. Гібридне навчання розглядається не просто як технічне поєднання онлайн- та офлайн-форматів, а як комплексна педагогічна стратегія, що вимагає переосмислення змісту, методів, форматів та інструментів освітньої взаємодії. Особлива увага приділяється адаптивним підходам до розробки навчальних програм, модульному навчанню, цифровій підтримці самостійного навчання та розвитку цифрової культури викладачів. Підкреслюється роль штучного інтелекту, зокрема освітніх чат-ботів, систем генерації контенту та автоматизованих помічників. Зроблено висновок, що за педагогічного обґрунтування гібридні моделі навчання можуть служити ефективним інструментом трансформації медичної освіти у відповідь на виклики воєнного часу.
Англійська
The article examines the pedagogical foundations for implementing hybrid models of professional training under martial law conditions. The focus is on transformational processes within the educational environment, driven by the need to ensure continuity of learning amidst instability and limited physical access to educational resources, espessially for one of the actual war applications, as optical discoveries. Hybrid learning is viewed not merely as a technical combination of online and offline formats, but as a comprehensive pedagogical strategy requiring a rethinking of content, methods, formats, and tools of educational interaction. Particular attention is given to adaptive approaches to curriculum design, modular learning, digital support for independent study, and the development of educators’ digital culture. The role of artificial intelligence is emphasised, particularly that of educational chatbots, content-generation systems, and automated assistants. It is concluded that, when pedagogically grounded, hybrid learning models may serve as an effective instrument for transforming medical education in response to wartime challenges.
Мова
Дата випуску
Ключові слова
Англійська
Англійська
Англійська
Англійська
Українська
Українська
Українська
Українська
Видавництво
Бібліографічний опис
Українська
Hybrid models of professional training foreducational strategies in optics in the context of wartime instability / O.O. Lavrentieva, L.M. Rybalko, O.P. Krupskyi [et al.] // Seventeenth International Conference on Correlation Optics : Proc. of SPIE Vol. 13813. – Chernivtsi : SPIE, 2025. – Vol. 13813. – doi: 10.1117/12.3092579
Набори елементів 1
Інформація про метадані
Створено
2025-12-29 14:58
Остання зміна
2026-3-5 08:32
(Оновлено 65 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2025-11-10
ID елемента
#6566
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття