Стаття
Наукова стаття
Identification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control
ID елемента: 6518
1 Медіафайлів
2020/01/08
Цитування
eNUPPIR (). Identification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control. http://reposit.nupp.edu.ua/item/6518
eNUPPIR. "Identification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control." Web. . <http://reposit.nupp.edu.ua/item/6518>.
eNUPPIR. "Identification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control." Accessed . http://reposit.nupp.edu.ua/item/6518.
Скопійовано в буфер обміну
Automatic_2017
Властивості
Тип
Українська
Назва
Англійська
Identification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control
Українська
Ідентифікація та прогнозування розподілу вологи в ґрунті для контролю зрошення
Автор
Опис
Англійська
Receiving the correct mathematical dependencies of various dynamical process is known to be complex scientific problem. Application of neural network along with experimental and semiempirical data helps to predict the changes of soil structure during the watering process
Українська
Отримання правильних математичних залежностей різних динамічних процесів, як відомо, є складною науковою проблемою. Застосування нейронної мережі разом з експериментальними та напівемпіричними даними допомагає передбачити зміни структури ґрунту в процесі поливу
Мова
Дата випуску
Ключові слова
Англійська
Англійська
Англійська
Англійська
Англійська
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Видавництво
Бібліографічний опис
Українська
Levi L.I. Identification and prediction of moister distribution in soil for irrigation control / L.I. Levi, A.N. Petrovskiy, E.B. Odarushchenko // Automatics – 2017: XXIV International conference on automated control, Kiev, Ukraine, September 13-15, 2017 : proceeding. – Kiev : NULES, 2017. – Р. 28-30.
УДК
303.732.4:519.816:631.17+62-52-631.3
Набори елементів 1
Медіафайли
Інформація про метадані
Створено
2020-1-8 12:06
Остання зміна
2026-3-5 08:32
(Оновлено 2247 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2017-09
ID елемента
#6518
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття