Стаття Наукова стаття

Способи розпізнавання та рекомендації щодо локалізації електромагнітних завад в системі «розумний дім».

ID елемента: 19963
1 Медіафайлів
2018/03/05
Стаття Смоляр Слюсарь 02
Стаття Смоляр Слюсарь 02
Властивості
Тип
Українська
Наукові статті
Назва
Українська
Способи розпізнавання та рекомендації щодо локалізації електромагнітних завад в системі «розумний дім».
Автор
Українська
Смоляр, В.Г.
Українська
Слюсарь, І.І.
Українська
Васильєв, К.О.
Українська
Прокопенко, О.О.
Українська
Лопатін, К.В.
Опис
Українська
Зважаючи на велику кількість проблем та факторів, пов’язаних з електромагнітною обстановкою, в даній статті розглянуто способи розпізнавання електромагнітних завад в системі «розумний дім» Проаналізовано та обґрунтовано вибір електронних компонентів, а саме, датчиків потужності R&S NRP-Z і NRPxS/SN, для ідентифікації електромагнітних завад. Продемонстровані способи інтеграції датчика потужності R&S NRP-Z і NRPxS/SN в систему «розумний дім» та розроблені рекомендації щодо локалізації джерел електромагнітних завад від небажаного впливу. Розкрито додаткові можливості системи «розумний дім».
Мова
Українська
Дата випуску
2017-11
Ключові слова
Українська
електромагнітні завади
Українська
персональний комп’ютер
Українська
розумний дім
Українська
датчик потужності
Українська
електроприлад
Українська
контролер
Видавництво
Українська
ПолтНТУ
Бібліографічний опис
Українська
Способи розпізнавання та рекомендації щодо локалізації електромагнітних завад в системі «розумний дім» / В.Г. Смоляр, І.І. Слюсарь, К.О. Васильєв, О.О. Прокопенко, К.В. Лопатін // Новітні інформаційні системи та технології – Modern information system and technologies. – Полтава : ПолтНТУ, 2017. – № 8. – Режим доступу до журн.: http://journals.pntu.edu.ua/mist
УДК
621.396.967
Набори елементів 1
Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем
18 1249 items
Медіафайли
Стаття Смоляр Слюсарь 02
Стаття Смоляр Слюсарь 02
Інформація про метадані
Створено
2018-3-5 11:14
Остання зміна
2026-3-4 08:28
(Оновлено 2920 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2017-11
ID елемента
#19963
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття