Стаття
Наукова стаття
Improving the Accuracy of Software Reliability Mode ling by Predicting the Number of Secondary Software Defects
ID елемента: 18291
1 Медіафайлів
2025/12/03
Цитування
eNUPPIR (). Improving the Accuracy of Software Reliability Mode ling by Predicting the Number of Secondary Software Defects. http://reposit.nupp.edu.ua/item/18291
eNUPPIR. "Improving the Accuracy of Software Reliability Mode ling by Predicting the Number of Secondary Software Defects." Web. . <http://reposit.nupp.edu.ua/item/18291>.
eNUPPIR. "Improving the Accuracy of Software Reliability Mode ling by Predicting the Number of Secondary Software Defects." Accessed . http://reposit.nupp.edu.ua/item/18291.
Скопійовано в буфер обміну
paper13
Властивості
Тип
Українська
Назва
Англійська
Improving the Accuracy of Software Reliability Mode ling by Predicting the Number of Secondary Software Defects
Українська
Підвищення точності моделювання надійності програмного забезпечення шляхом прогнозування кількості вторинних дефектів
Автор
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Опис
Англійська
Reliability assessment and prediction of the number of faults/defects is an important part of the software engineering process. Many software reliability models assume that all detected are removed with certainty and no new faults are introduced. However, the introduction of secondary faults during software updates has become quite common in software development practice, which can be explained by the enormous complexity of modern computer applications. In the paper we consider different scenarios of introducing secondary faults and how to predict number of such faults. Finally, we discuss how different SRGMs like Jelinski-Moranda, Exponential, Schick-Wolverton, Musa and Lipov models can be modified to account secondary faults in order to improve accuracy of software reliability prediction. We use an industrial case study to demonstrate applicability of the proposed approach. Our results show that considering secondary faults helped to considerably improve accuracy of software failure rate prediction
Українська
Оцінка надійності та прогнозування кількості несправностей/дефектів є важливою частиною процесу розробки програмного забезпечення. Багато моделей надійності програмного забезпечення припускають, що всі виявлені дефекти видаляються повністю, і нові дефекти не з'являються. Однак, поява вторинних дефектів під час оновлень програмного забезпечення стала досить поширеною в практиці розробки програмного забезпечення, що можна пояснити величезною складністю сучасних комп'ютерних програм. У статті ми розглядаємо різні сценарії появи вторинних дефектів та способи прогнозування їх кількості. Нарешті, ми обговорюємо, як різні SRGM, такі як моделі Джелінського-Моранди, експоненціальну, Шика-Волвертона, Муси та Ліпова, можуть бути модифіковані для врахування вторинних дефектів з метою підвищення точності прогнозування надійності програмного забезпечення. Ми використовуємо промислове дослідження, щоб продемонструвати застосовність запропонованого підходу. Наші результати показують, що врахування вторинних несправностей допомогло значно покращити точність прогнозування інтенсивності відмов програмного забезпечення.
Мова
Дата випуску
Ключові слова
Англійська
Англійська
Англійська
Англійська
Українська
Українська
Українська
Видавництво
Англійська
Бібліографічний опис
Українська
Improving the Accuracy of Software Reliability Mode ling by Predicting the Number of Secondary Software Defects / Oleg Odarushchenko, Elena Odarushchenko, Olena Kopishynska, Oleksandr Rudenko, Anatoliy Gorbenko // Intelligent Information Technologies & Systems of Information Security (IntelITSIS-2022) : Proceedings of the 3rd Int. Workshop (Khmelnytskyi, May 25-27, 2022). – Khmelnytskyi, 2022. – P. 198-207
Набори елементів 1
Медіафайли
Інформація про метадані
Створено
2025-12-3 08:50
Остання зміна
2026-3-4 09:01
(Оновлено 91 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2022-05-27
ID елемента
#18291
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття