Стаття
Наукова стаття
Modern methods for protecting and storing data in computer systems to ensure their fault tolerance
ID елемента: 18092
1 Медіафайлів
2025/12/01
Цитування
eNUPPIR (). Modern methods for protecting and storing data in computer systems to ensure their fault tolerance. http://reposit.nupp.edu.ua/item/18092
eNUPPIR. "Modern methods for protecting and storing data in computer systems to ensure their fault tolerance." Web. . <http://reposit.nupp.edu.ua/item/18092>.
eNUPPIR. "Modern methods for protecting and storing data in computer systems to ensure their fault tolerance." Accessed . http://reposit.nupp.edu.ua/item/18092.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Тип
Українська
Назва
Англійська
Modern methods for protecting and storing data in computer systems to ensure their fault tolerance
Українська
Сучасні методи захисту та зберігання даних комп'ютерних систем для забезпечення їх відмовостійкості
Автор
Опис
Англійська
The research methodology includes analyzing modern approaches to ensuring fault tolerance in relation to both hardware and software, utilizing cybersecurity models, redundancy, and data integrity at both the routing and system levels. Reliability was evaluated through theoretical analysis and application of existing technologies, as well as analysis of available system failure statistics based on open data sources. The main goal of the research was to develop recommendations and practical solutions to enhance the fault tolerance of computer systems through the integration of software and hardware protection methods based on an analysis of existing solutions. The task was to ensure system resilience to hardware-software failures before, during, and after their occurrence, thereby minimizing downtime of the hardware-software complex and data loss. The research demonstrated that a comprehensive approach provides the best protection, with the ability to identify issues before they arise. This includes component redundancy of both software an and hardware types and the implementation of diagnostic and predictive failure systems. Systems equipped with modern anomaly detection methods can respond much faster to potential threats and minimize losses, while hardware systems with active monitoring and automatic switchover to backup components ensure continuity of processes in the event of critical technical failure. Future technologies, such as using artificial intelligence to analyze system state and predict potential failures, will significantly increase the efficiency and protection of hardware-software systems. However, they currently face compatibility challenges when combined with both legacy and new equipment, limiting their widespread adoption. The results of the research show that systems utilizing a hybrid monitoring approach, combining software and hardware protection, better adapt to changing operating conditions and demonstrate higher fault tolerance.
Українська
Методологія дослідження включає аналіз сучасних підходів до забезпечення відмовостійкості як апаратного, так і програмного забезпечення, використання моделей кібербезпеки, резервування та цілісності даних як на рівні маршрутизації, так і на системному рівні. Надійність оцінювалася за допомогою теоретичного аналізу та застосування існуючих технологій, а також аналізу доступної статистики системних відмов на основі відкритих джерел даних. Основною метою дослідження була розробка рекомендацій та практичних рішень для підвищення відмовостійкості комп'ютерних систем шляхом інтеграції методів програмного та апаратного захисту на основі аналізу існуючих рішень. Завданням було забезпечити стійкість системи до апаратно-програмних збоїв до, під час та після їх виникнення, тим самим мінімізуючи час простою апаратно-програмного комплексу та втрату даних. Дослідження продемонструвало, що комплексний підхід забезпечує найкращий захист, з можливістю виявлення проблем до їх виникнення. Це включає резервування компонентів як програмного, так і апаратного типів та впровадження систем діагностики та прогнозування відмов. Системи, оснащені сучасними методами виявлення аномалій, можуть набагато швидше реагувати на потенційні загрози та мінімізувати втрати, тоді як апаратні системи з активним моніторингом та автоматичним перемиканням на резервні компоненти забезпечують безперервність процесів у разі критичного технічного збою. Майбутні технології, такі як використання штучного інтелекту для аналізу стану системи та прогнозування потенційних збоїв, значно підвищать ефективність та захист апаратно-програмних систем. Однак наразі вони стикаються з проблемами сумісності в поєднанні як зі застарілим, так і з новим обладнанням, що обмежує їхнє широке впровадження. Результати дослідження показують, що системи, що використовують гібридний підхід до моніторингу, що поєднує програмний та апаратний захист, краще адаптуються до змінних умов експлуатації та демонструють вищу відмовостійкість.
Мова
Дата випуску
Ключові слова
Англійська
Українська
Англійська
Українська
Англійська
Українська
Бібліографічний опис
Українська
Yanko A. Modern methods for protecting and storing data in computer systems to ensure their fault tolerance / A. Yanko, O. Mychailichenko, A. Hlushko // Theoretical and Applied Cyber Security. – 2024. – Vol. 6, № 1. – P. 72–80. – https://doi.org/10.20535/tacs.2664-29132024.1.315086
УДК
004.056.2-5:681.5.09
Набори елементів 1
Медіафайли
Інформація про метадані
Створено
2025-12-1 16:34
Остання зміна
2026-3-4 09:01
(Оновлено 92 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2025-03-31
ID елемента
#18092
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття
