Стаття Наукова стаття

Адаптивна система виявлення аномалій у кіберфізичних системах на основі гібридних HNN-моделей

ID елемента: 18029
1 Медіафайлів
2026/01/15
8
8
Властивості
Тип
Українська
Thesis
Назва
Українська
Адаптивна система виявлення аномалій у кіберфізичних системах на основі гібридних HNN-моделей
Автор
Українська
Живило, Є.О.
Опис
Українська
Сучасні кіберфізичні та інформаційно-комунікаційні системи характеризуються зростанням складності та варіабельності інформаційних потоків, що призводить до появи нових класів кіберзагроз і форм аномальної поведінки які істотно ускладнють їх своєчасне виявлення. Класичні статистичні та детерміновані методи аналізу виявляються малоефективними в умовах динамічної зміни профілю атак, обмеженості апріорних знань і високого рівня завад. У зв’язку з цим актуальною є розробка адаптивних інтелектуальних систем виявлення аномалій, здатних до самонавчання та роботи в режимі реального часу.
Мова
Українська
Дата випуску
2025-12-18
Ключові слова
Українська
гібридні HNN-моделей
Українська
математична модель
Українська
адаптивна система
Українська
виявлення аномалій
Українська
кіберфізичні системи
Видавництво
Українська
Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"
Бібліографічний опис
Українська
Живило Є.О. Адаптивна система виявлення аномалій у кіберфізичних системах на основі гібридних HNN-моделей / Є.О. Живило // Електронні та мехатронні системи: теорія, інновації, практика : зб. наук. пр. за матеріалами ХІ Всеукр. наук.-практ. конф., 18 груд. 2025 р. – Полтава : Нац. ун-т ім. Ю. Кондратюка, 2025. – C. 52–53.
УДК
004.021:004.89:004.056.5
Набори елементів 1
Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем
18 1249 items
Медіафайли
8
8
Інформація про метадані
Створено
2026-1-15 08:36
Остання зміна
2026-3-4 09:02
(Оновлено 48 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2025-12-18
ID елемента
#18029
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття