Студентські роботи

Магістр

Використання штучного інтелекту для автоматизованого обліку робочого часу

Аксьонов, М.А.

У роботі досліджено сучасні підходи до автоматизації обліку робочого часу із застосуванням технологій розпізнавання облич. Проведено аналіз предметної області, визначено основні функціональні та нефункціональні вимоги до системи. Запропоновано архітектуру системи, що включає алгоритми машинного навчання, серверну частину для обробки даних, базу даних для зберігання інформації та клієнтський інтерфейс для зручної взаємодії користувачів із системою. Розроблено механізм автоматизованого обліку присутності працівників, розрахунку робочих годин, обчислення понаднормових. Проведено тестування алгоритмів розпізнавання облич на точність та продуктивність. Особливу увагу приділено забезпеченню безпеки даних, включаючи шифрування інформації, резервне копіювання та захист доступу. Проаналізовано світовий досвід у сфері автоматизованих систем обліку робочого часу, визначено їхні переваги та недоліки. Розроблену систему рекомендовано для впровадження в організаціях різного масштабу з метою підвищення ефективності управління робочим часом, оптимізації витрат на адміністрування персоналу та забезпечення прозорості в обліку праці.

Українська

2025

штучний інтелект

Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"

Аксьонов М.А. Використання штучного інтелекту для автоматизованого обліку робочого часу : кваліф. робота магістра за спеціальністю 122 "Комп'ютерні науки" / М.А. Аксьонов. – Полтава : Нац. ун-т ім. Юрія Кондратюка, 2025. – 101 с.