Стаття
Наукова стаття
Прогнозування ціни криптовалют із застосуванням моделі FNN для оптимізації інвестиційних процесів
ID елемента: 17872
1 Медіафайлів
2025/12/01
Цитування
eNUPPIR (). Прогнозування ціни криптовалют із застосуванням моделі FNN для оптимізації інвестиційних процесів. http://reposit.nupp.edu.ua/item/17872
eNUPPIR. "Прогнозування ціни криптовалют із застосуванням моделі FNN для оптимізації інвестиційних процесів." Web. . <http://reposit.nupp.edu.ua/item/17872>.
eNUPPIR. "Прогнозування ціни криптовалют із застосуванням моделі FNN для оптимізації інвестиційних процесів." Accessed . http://reposit.nupp.edu.ua/item/17872.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Тип
Українська
Назва
Українська
Прогнозування ціни криптовалют із застосуванням моделі FNN для оптимізації інвестиційних процесів
Автор
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Опис
Українська
Криптовалюти відіграють важливу роль у розвитку фінансових ринків, виступаючи як альтернативний інвестиційний актив, засіб платежів та інструмент оптимізації інвестиційних процесів. Ціна криптовалют формується під впливом багатьох факторів, серед яких висока ринкова волатильність, зміни в попиті та пропозиції, політичні та економічні настрої, а також вплив інформаційних повідомлень і регуляторних змін. Незважаючи на те, що висока волатильність криптовалютних ринків створює значні ризики для інвесторів, це водночас відкриває можливості для отримання прибутку за умови ефективного прогнозування цінових коливань. Традиційні методи аналізу не завжди забезпечують високу точність прогнозів у зв’язку з високою невизначеністю. В цих умовах запропоновано прогнозувати ціну криптовалют, зокрема біткоїна за допомогою сучасних методів штучного інтелекту, зокрема нейронних мереж. Для цього можна використати модель FNN (Feed forward Neural Network), яка є одним із базових видів нейронних мереж для прогнозування цін криптовалют, що дозволяє аналізувати великі обсяги даних та виявляти приховані закономірності в динаміці цінових змін. Висока гнучкість та адаптивність FNN-моделей сприяє підвищенню точності прогнозів і, відповідно, оптимізації інвестиційних рішень. Розроблена модель дозволяє отримувати прогноз ціни біткоїна та візуально оцінити точність прогнозування на основі обраних індикаторів. Це дає змогу користувачам, зокрема трейдерам, швидко зрозуміти, наскільки добре модель справляється з прогнозуванням та чи є необхідність в її вдосконаленні. Впровадження таких моделей сприятиме підвищенню точності передбачень щодо майбутніх трендів на ринку, а інвесторам і аналітикам приймати більш обґрунтовані рішення, своєчасно реагувати на ринкові зміни, знижуючи ризики та максимізуючи прибуток.
Мова
Дата випуску
Ключові слова
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Видавництво
Бібліографічний опис
Українська
Прогнозування ціни криптовалют із застосуванням моделі fnn для оптимізації інвестиційних процесів / М.Б. Чижевська, В.В. Венгер, О.М. Кушніренко, Н.І. Романовська, О.А. Степаненко // European scientific journal of Economic and Financial innovation. – 2025. – №2 (16). – С. 36-50. – DOI: http://doi.org/10.32750/2025-0204
УДК
519.854.2:330.342.146:004.032.26
Набори елементів 1
Медіафайли
Інформація про метадані
Створено
2025-12-1 10:33
Остання зміна
2026-3-4 09:03
(Оновлено 92 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2025-06-30
ID елемента
#17872
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття
