Стаття Наукова стаття

Результати статистичного моделювання та оцінка завадостійкості прийому сигналів методом спектрального детектування в умовах впливу адитивних завад

ID елемента: 16961
1 Медіафайлів
2017/09/18
СУНЗ-2017-2(42) вырезка
СУНЗ-2017-2(42) вырезка
Властивості
Тип
Українська
Наукові статті
Назва
Українська
Результати статистичного моделювання та оцінка завадостійкості прийому сигналів методом спектрального детектування в умовах впливу адитивних завад
Автор
Українська
Смоляр, В.Г.
Українська
Васильєв, К.О.
Українська
Слюсарь, І.І.
Українська
Тишко, С.О.
Опис
Українська
В даній статті на основі імітаційної моделі, що була запропонована раніше, проведено статистичне моделювання процесу спектрального детектування сигналів в умовах впливу білого гаусівського шуму. Процес моделювання складався з двох етапів. На першому етапі було проаналізовано імовірність помилки детектування в залежності від бітової комбінації пакету. В результаті було виявлено пари комбінацій пакетів, для яких імовірність помилки практично однакова. На заключному етапі досліджень було проведено оцінку імовірності помилки детектування при різних значеннях відношення сигнал/шум.
Мова
Українська
Дата випуску
2017-05
Ключові слова
Українська
імовірність помилки пакету
Українська
спектральне детектування
Українська
завадостійкість
Українська
цифрова обробка сигналів
Українська
дискретне перетворення Фур’є
Українська
білий гаусівський шум
Видавництво
Українська
ПолтНТУ
Бібліографічний опис
Українська
Смоляр В.Г. Результати статистичного моделювання та оцінка завадостійкості прийому сигналів методом спектрального детектування в умовах впливу адитивних завад / В.Г. Смоляр, К.О. Васильєв, І.І. Слюсарь, С.О. Тишко // Системи управління, навігації та зв’язку. – Полтава: ПолтНТУ, 2017. – № 2 (42). – С. 198-200.
УДК
621.396.967
Набори елементів 1
Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем
18 1249 items
Медіафайли
СУНЗ-2017-2(42) вырезка
СУНЗ-2017-2(42) вырезка
Інформація про метадані
Створено
2017-9-18 16:23
Остання зміна
2026-3-4 09:56
(Оновлено 3088 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2017-05
ID елемента
#16961
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття