Дипломна робота Кваліфікаційна робота здобувача вищої освіти

Синтез нейромережевої моделі оцінки міри ймовірних збитків при класифікації станів об'єкта

ID елемента: 16259
1 Медіафайлів
2024/05/23
Білокінь_402ТН
Білокінь_402ТН
Властивості
Тип
Українська
Студентські роботи
Назва
Українська
Синтез нейромережевої моделі оцінки міри ймовірних збитків при класифікації станів об'єкта
Автор
Українська
Білоконь, О.В.
Опис
Українська
Популярність моделей нейронних мереж швидко зростає. Створення програмного рішення комп'ютерного зору може значно покращити продуктивність у задачах дерматоскопії. Моделі глибокого навчання є новою перспективною категорією ймовірнісних моделей. Tensorflow – це бібліотека функцій для навчання згорткових нейромережевих моделей. Створена модель може розпізнавати ураження шкіри за візуальними ознаками. Мета роботи – створити мобільний застосунок з оцінки імовірних збитків при проведенні нейромережевої класифікації.
Мова
Українська
Дата випуску
2023
Ключові слова
Українська
нейронна мережа
Українська
комп'ютерні науки
Українська
штучний інтелект
Українська
згорткові нейромережеві моделі
Українська
мобільні застосунки
Видавництво
Українська
Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"
Бібліографічний опис
Українська
Білоконь О.В. Синтез нейромережевої моделі оцінки міри ймовірних збитків при класифікації станів об'єкта : кваліф. робота бакалавра зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / О.В. Білокінь. – Полтава : Національний університет імені Юрія Кондратюка, 2021. – 66 с.
Набори елементів 1
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (бакалавр) 122 Комп'ютерні науки
108 86 items
Медіафайли
Білокінь_402ТН
Білокінь_402ТН
Інформація про метадані
Створено
2024-5-23 11:28
Остання зміна
2026-3-19 10:45
(Оновлено 664 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2023
ID елемента
#16259
Клас ресурсів
Дипломна робота
Шаблон ресурсу
Кваліфікаційна робота здобувача вищої освіти