Стаття Наукова стаття

Оптимізація роботи нейромережі для розпізнання цифрових символів

ID елемента: 15580
1 Медіафайлів
2024/05/27
5
5
Властивості
Тип
Українська
Thesis
Назва
Українська
Оптимізація роботи нейромережі для розпізнання цифрових символів
Автор
Українська
Рендюк, С.П.
Українська
Рассоха, І.В.
Українська
Писаренко, М.Ю.
Українська
Погорілий, К.Р.
Опис
Українська
У сучасному світі розвиток технологій штучного інтелекту, зокрема нейронних мереж, зробив можливим автоматизацію багатьох задач, включаючи розпізнавання цифрових символів. У цьому контексті, порівняння та оптимізація різних підходів до роботи з нейромережами має велике значення
Мова
Українська
Дата випуску
2024-05-23
Ключові слова
Українська
CNN-RNN архітектури
Українська
нейромережі для розпізнання цифрових символів
Українська
згорткові нейронні мережі (CNN)
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Бібліографічний опис
Українська
Рендюк С.П. Оптимізація роботи нейромережі для розпізнання цифрових символів / С.П. Рендюк, І.В. Рассоха, М.Ю. Писаренко, К.Р. Погорілий // Тези 76-ї наукової конференції професорів, викладачів, наукових працівників, аспірантів та студентів університету (Полтава, 14 травня – 23 травня 2024 р.). – Полтава : Нац. ун-т ім. Юрія Кондратюка, 2024. – Т. 1. – C. 236–237.
УДК
368.016
Набори елементів 1
Кафедра вищої та прикладної математики і фізики
17 201 items
Медіафайли
5
5
Інформація про метадані
Створено
2024-5-27 16:17
Остання зміна
2026-3-4 10:27
(Оновлено 645 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2024-05-23
ID елемента
#15580
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття