Студентські роботи

Магістр

Модель системи попередження втрати даних на основі машинного навчання

Кремінь, В.С.

На сьогоднішній день основною цінністю у всіх сферах діяльності є інформація. Технології дають можливість передавати і зберігати все більші об’єми даних. Це має й обернену сторону. Інформація стає все більше вразливою так, як з’являється все більше осіб, які хочуть заволодіти нею незаконним шляхом. У роботі проведено аналіз систем попередження втрати даних, сучасних загроз витоку даних та методів забезпечення захисту. Описано основні характеристики функціонування, модель та принципи роботи систем DLP. Були проаналізовані варіанти застосування систем та проведено порівняльну характеристику лідерів з виробництва DLP-систем згідно звіту Gartner у 2023 році. Запропоновані варінти ралізації системи попередження втрати даних для захисту інформаційної інфраструктури ЗС України. Також у магістерській роботі проведено розробку моделі функціонування DLP-системи но основі штучних нейронних мереж, розроблено варіант застосування штучних нейронних мереж в системі попередження втрати даних.

Українська

2024

DLP-система

Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»

Кремінь В.С. Модель системи попередження втрати даних на основі машинного навчання: кваліфікаційна робота магістра зі спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія» – Полтава: Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», 2024. – 81 с.