Стаття Наукова стаття

Застосування нечіткого регресійного механізму логічного висновку для організції системи інтелектуальної підтримки прийняття рішень

ID елемента: 14171
1 Медіафайлів
2024/12/06
Збірник_тез_конф_секц 4_Лєві
Збірник_тез_конф_секц 4_Лєві
Властивості
Тип
Українська
Thesis
Назва
Українська
Застосування нечіткого регресійного механізму логічного висновку для організції системи інтелектуальної підтримки прийняття рішень
Автор
Українська
Лєві, Л.І.
Українська
Вєсков, Є.В.
Опис
Українська
Розроблена система підтримки прийняття рішень дозволяє суттєво скоротити час, необхідний для проведення розрахунків при визначенні строків і норм поливу загальноприйнятими методами, урахувати всі можливі фактори, що впливають на визначення діагнозу, та їх взаємодії, проводити ранжування можливих діагнозів при визначенні параметрів режимів зрошення на основі аналізу певної кількості параметрів стану. Також цей програмний продукт дає можливість точніше визначати строки та норми поливу порівняно з існуючими методами без трудомістких розрахунків.
Мова
Українська
Дата випуску
2024-11-06
Ключові слова
Українська
інтелектуальна підтримка прийняття рішень
Українська
діагностичні моделі та алгоритми
Українська
нечітка експертна система
Видавництво
Українська
Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"
Бібліографічний опис
Українська
Вєсков Є.В. Застосування нечіткого регресійного механізму логічного висновку для організції системи інтелектуальної підтримки прийняття рішень / Л.І. Лєві, Є.В. Вєсков // Молодіжна наука: інновації та глобальні виклики : зб. тез Міжнар. наук.-практ. конф. студ., аспірантів та молодих вчених, 06 листоп. 2024 р. – Полтава : Нац. ун-т ім. Юрія Кондратюка, 2024. – С. 313–314.
УДК
681.513:62-58
Набори елементів 1
Кафедра автоматики, електроніки та телекомунікацій
15 633 items
Медіафайли
Збірник_тез_конф_секц 4_Лєві
Збірник_тез_конф_секц 4_Лєві
Інформація про метадані
Створено
2024-12-6 11:09
Остання зміна
2026-3-4 11:27
(Оновлено 453 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2024-11-06
ID елемента
#14171
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття