Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/8874
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСкакаліна, О.В.-
dc.date.accessioned2021-01-11T11:06:36Z-
dc.date.available2021-01-11T11:06:36Z-
dc.date.issued2020-12-
dc.identifier.citationA genetic algorithm (GA) is a heuristic search algorithm used to solve optimization and modeling problems by random selection, combination and variation of the values of the initial parameters using genetic operators (mechanisms) borrowed semantically from the laws of biological evolution: inheritance, mutation, selection, and crossinguk_UA
dc.identifier.issnISSN 2567-5273-
dc.identifier.urihttp://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/8874-
dc.descriptionSkakalina E.V. Implementation of genetic algorithm for optimizing distribution / E.V. Skakalina // Modern engineering and innovative technologies. – 2020. – Issue 14, Part. 2. – P. 6-13. – DOI: 10.30890/2567-5273.2020-14-02.uk_UA
dc.description.abstractThe implementation of the genetic algorithm used to solve the problem of optimization of the distribution process of producing holdings is proposed. For this, a criterion for the effectiveness of the developed genetic algorithm is introduced. In this capacity, the speed of finding the optimum in the task is used. A criterion for the effectiveness of the developed genetic algorithm is introduced. In this capacity, the ability of the genetic algorithm to find the global optimum in the task at hand is used. The process of applying the genetic algorithm to optimize the distribution process of a large manufacturing holding is considereduk_UA
dc.description.abstractЗапропоновано реалізацію генетичного алгоритму, що використовується для вирішення проблеми оптимізації процесу розподілу виробничих господарств. Для цього вводиться критерій ефективності розробленого генетичного алгоритму. У цій якості використовується швидкість пошуку оптимального в завданні. Введено критерій ефективності розробленого генетичного алгоритму. У цій якості використовується здатність генетичного алгоритму знаходити глобальний оптимум у вирішенні завдання. Розглянуто процес застосування генетичного алгоритму для оптимізації процесу розподілу великого виробничого холдингу.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherInternational periodic scientific journaluk_UA
dc.subjectheuristic algorithmsuk_UA
dc.subjectgenetic algorithmuk_UA
dc.subjectNP-complex problemsuk_UA
dc.subjectgenetic operatorsuk_UA
dc.subjectprogram codeuk_UA
dc.subjectfitness-functionuk_UA
dc.subjectевристичні алгоритмиuk_UA
dc.subjectгенетичний алгоритмuk_UA
dc.subjectNP-комплексні проблемиuk_UA
dc.subjectгенетичні операториuk_UA
dc.subjectпрограмний кодuk_UA
dc.subjectфункція придатностіuk_UA
dc.titleImplementation of genetic algorithm for optimizing distribution = Впровадження генетичного алгоритму для оптимізації розподілуuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.udc004.051:681.5-
Розташовується у зібраннях:Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Skakalina_2020_99.docxчастина статті14.31 kBMicrosoft Word XMLПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.