Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/7223
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Скакаліна, О.В. | - |
dc.date.accessioned | 2020-05-10T08:02:37Z | - |
dc.date.available | 2020-05-10T08:02:37Z | - |
dc.date.issued | 2020-04 | - |
dc.identifier.uri | http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/7223 | - |
dc.description | Skakalina E.V. Analysis of the criteria for the effectiveness of the forecasting model [Electronic resourse ] / E.V. Skakalina // Modern engineering and innovative technologies. – 2020. – Iss. 11, Part 2. – P. 140-145. – URL : https://www.moderntechno.de/index.php/meit/issue2020. – DOI: 10.30890/2567-5273.2020-11-01-060 | uk_UA |
dc.description.abstract | The paper considers one of the main stages of forecasting future values of the time series based on its historical values, which are the basis for financial planning in the economy, trade, and management of complex geographically distributed systems. Such systems collect and store historical values of economic, technical, financial, technological indicators in corporate databases. This factor significantly increases the amount of input information for forecasting tasks. At the same time, the development of hardware and software platforms increases the possibility of implementing increasingly complex forecasting algorithms. The task of forecasting time series is solved by creating a forecasting model that adequately describes the process under study. | uk_UA |
dc.description.abstract | В умовах посиленої турбулентності всіх світових процесів збільшується глобальна невизначеність. Всі національні господарюючі суб'єкти потребують адекватних прогнозують моделях. Ця обставина робить особливо важливим подальшу розробку методів багатофакторного статистичного аналізу та автоматизований пошук провідних параметрів, що визначають поведінку складних територіально-розподілених систем | uk_UA |
dc.language.iso | en | uk_UA |
dc.publisher | Modern engineering and innovative technologies | uk_UA |
dc.subject | group method of data handling | uk_UA |
dc.subject | noise immunity in modeling | uk_UA |
dc.subject | combinatorial algorithm | uk_UA |
dc.subject | forecasting | uk_UA |
dc.subject | метод групового обліку аргументів | uk_UA |
dc.subject | стійкість в моделюванні | uk_UA |
dc.subject | комбінаторний алгоритм | uk_UA |
dc.subject | прогнозування | uk_UA |
dc.title | Analysis of the criteria for the effectiveness of the forecasting model = Аналіз критеріїв ефективності моделі прогнозування | uk_UA |
dc.type | Наукові статті | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dc.identifier.udc | 004.2:338.27 | - |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Skakalina_Germany_042020.docx | Основна стаття | 14.65 kB | Microsoft Word XML | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.