Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/7223
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСкакаліна, О.В.-
dc.date.accessioned2020-05-10T08:02:37Z-
dc.date.available2020-05-10T08:02:37Z-
dc.date.issued2020-04-
dc.identifier.urihttp://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/7223-
dc.descriptionSkakalina E.V. Analysis of the criteria for the effectiveness of the forecasting model [Electronic resourse ] / E.V. Skakalina // Modern engineering and innovative technologies. – 2020. – Iss. 11, Part 2. – P. 140-145. – URL : https://www.moderntechno.de/index.php/meit/issue2020. – DOI: 10.30890/2567-5273.2020-11-01-060uk_UA
dc.description.abstractThe paper considers one of the main stages of forecasting future values of the time series based on its historical values, which are the basis for financial planning in the economy, trade, and management of complex geographically distributed systems. Such systems collect and store historical values of economic, technical, financial, technological indicators in corporate databases. This factor significantly increases the amount of input information for forecasting tasks. At the same time, the development of hardware and software platforms increases the possibility of implementing increasingly complex forecasting algorithms. The task of forecasting time series is solved by creating a forecasting model that adequately describes the process under study.uk_UA
dc.description.abstractВ умовах посиленої турбулентності всіх світових процесів збільшується глобальна невизначеність. Всі національні господарюючі суб'єкти потребують адекватних прогнозують моделях. Ця обставина робить особливо важливим подальшу розробку методів багатофакторного статистичного аналізу та автоматизований пошук провідних параметрів, що визначають поведінку складних територіально-розподілених системuk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherModern engineering and innovative technologiesuk_UA
dc.subjectgroup method of data handlinguk_UA
dc.subjectnoise immunity in modelinguk_UA
dc.subjectcombinatorial algorithmuk_UA
dc.subjectforecastinguk_UA
dc.subjectметод групового обліку аргументівuk_UA
dc.subjectстійкість в моделюванніuk_UA
dc.subjectкомбінаторний алгоритмuk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.titleAnalysis of the criteria for the effectiveness of the forecasting model = Аналіз критеріїв ефективності моделі прогнозуванняuk_UA
dc.typeНаукові статтіuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.identifier.udc004.2:338.27-
Розташовується у зібраннях:Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Skakalina_Germany_042020.docxОсновна стаття14.65 kBMicrosoft Word XMLПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.