Нейросетевая адаптация входного вектора как задача нелинейной оптимизации = Нейромережева адаптація вхідного вектора як завдання нелінійної оптимізації

Abstract

Предложена методика адаптации входного вектора при решении задачи обратного распространения. Обучение обеспечивает построение адекватной модели исследуемого объекта, а градиентный спуск по входным сигналам позволяет продуктивно адаптировать множество входных факторов к требуемому классу состояния объекта исследования.

Запропоновано методику адаптації вхідного вектора при вирішенні завдання зворотного поширення. Навчання забезпечує побудова адекватної моделі досліджуваного об'єкта, а градієнтний спуск по вхідним сигналам дозволяє продуктивно адаптувати безліч вхідних факторів до необхідного класу стану об'єкта дослідження.