Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/3168
Назва: | Introduction to educational data mining |
Автори: | Бородіна, О.О. Кікоть, А.С. |
Тематичні ключові слова: | Introduction to educational data mining |
Дата публікації: | лип-2017 |
Видавництво: | Чернігівський державний технологічний університет |
Анотація: | Educational Data Mining is a relatively new part of Data Mining. It describes a multidisciplinary research field contained Data Mining itself, Statistics, and Machine Learning, applied to Educational Systems. EDM is concerned with developing methods for exploring the unique and increasingly large-scale data that come from educational settings, and using those methods to better understand students, and the settings which they learn in. Wherever educational information is taken (e.g., universities and intelligent tutoring systems), it often has multiple levels of meaningful hierarchy, which often need to be determined by properties in the data itself, rather than in advance. Issues of time, sequence, and context also play important roles in this field. |
Бібліографічний опис: | Borodina E.A. Introduction to educational data mining / E.A. Borodina, A. Kikot // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2017 : тези доп. Дванадцятої міжнар. наук.-практ. конф., м. Чернігів, 26–29 черв. 2017 р. – Чернігів : ЧНТУ, 2017. – С. 340-342. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/3168 |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Збірник_тез_МОДС_340-342.pdf | тези | 928.59 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.