Combined method for protecting user privacy when using a web browser = Комбінований метод захисту конфіденційності користувача під час використання веб-браузера

Abstract

The article examines the issue of digital tracking, which allows users to be identified using cookies and digital fingerprints. A comparative analysis of current web tracking methods shows that approaches based on detecting and blocking web trackers are less effective than methods using value substitution. These approaches do not protect against passive fingerprinting techniques and are easily detected, making them vulnerable to user identification. To solve this problem, a hybrid method of forging transmitted data is proposed, including random generation and data fusion, as well as detecting trackers for immediate protection. Attributes with a wide range of possible values and complex compatibility are proposed to be replaced by real values with minor distortions.

У статті розглядається проблема цифрового відстеження, яка дозволяє ідентифікувати користувачів за допомогою файлів cookieта цифрових відбитків пальців. Порівняльний аналіз сучасних методів веб-відстеження показує, що підходи, засновані на виявленні та блокуванні веб-трекерів, є менш ефективними, ніж методи, що використовують заміну значень. Ці підходи не забезпечують захист від пасивних методів зняття відбитків пальців і легко виявляються, що робить їх вразливими для ідентифікації користувача.Для вирішення цієї проблеми пропонується гібридний метод підробки переданих даних, включаючи випадкову генерацію та злиття даних, а також виявлення трекерів для негайного захисту. Атрибути з широким діапазоном можливих значень і комплексною сумісністю пропонується замінити реальними значеннями з незначними спотвореннями.