Інтелектуальна технологія синтезу автоматизованої експертної системи керування підприємством

Abstract

Робота присвячена інтелектуальній технології синтезу автоматизованої експертної системи керування підприємством, спрямованої на досягнення максимальної ефективності виробничої та фінансово-економічної діяльності при заданих обмеженнях. У роботі розглядається синтез комплексної нейромережевої моделі трьох базових контрольних функцій виробничо-економічної діяльності підприємства, а саме: оцінки актуального стану підприємства, прогнозу динаміки його інформативних показників та розрахунку значень керуючих факторів, адекватних необхідному стану підприємства. Заявлена мета дослідження досягається застосуванням нейромережевих моделей різної архітектури та складності у просторі інформативних факторів-ознак стану підприємства. Навчання моделей реалізується в парадигмі градієнтного методу найшвидшого спуску стосовно функції помилки, що формується. Особливість полягає в тому, що в процесі функціонування нейромережевої моделі реалізується два типи градієнта складної функції. Інструментально синтез моделі реалізується стандартним пакетом технічного аналізу у базисі існуючих градієнтних методів навчання нейронних мереж алгоритмом зворотного розповсюдження помилки. Адекватність нейромережевих моделей встановлюється за продуктивністю та помилками на навчальних та тестових множинах, що дозволяє стверджувати про спроможність прийнятих рішень за результатами моделювання.