Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/10021
Назва: The constructive implementation of Liebig’s law of the minimum in the paradigm of synthesis of a neural network subject state classifier = Конструктивна реалізація закону мінімуму Лібіха в парадигмі синтезу нейромережного класифікатора станів суб’єкта
Автори: Альошин, С.П.
Гайтан, О.М.
Зима, О.Є.
Тематичні ключові слова: закон Лібіха про мінімум
нейронна мережа
ансамбль нейронних мережевих моделей з примусовим навчанням
Дата публікації: вер-2021
Видавництво: Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"
Анотація: Закон мінімуму Лібіха – один з фундаментальних законів в екології, який гласить, що найбільш значущий для організму той фактор, який найбільше відхиляється від його оптимального значення і при цьому найбільш істотно обмежує успішну життєдіяльність організму, будучи найслабшою ланкою в ланцюзі його екологічних потреб. Тому під час класифікації та прогнозуванні екологічних умов дуже важливо визначити слабку ланку в житті організмів. Однак з огляду на неоднозначність впливу факторів, компенсацію впливу одних факторів іншими, а також наявність синергетичного ефекту впливу на результат, можна констатувати, що закон Лібіха слід розглядати як закон, що діє в умовах високого ступеня невизначеності, що в ряді випадків ускладнює ефективність його застосування на практиці. Мета статті – знайти детермінований зв’язок вхідних факторів з цільовою функцією (набором показників стану суб’єкта аналізу), що передбачає синтез ансамблю нейромережевих моделей з примусовим навчанням на прикладах ретроспективних даних, забезпечити їх адекватність, продуктивність і точність, створити алгоритм модифікації значення вхідних факторів під заданий клас стану суб'єкта дослідження для прагматичного, високоефективного використання закону Лібіха на практиці. В роботі розроблена технологія кількісної оцінки детермінуючої сили факторів, що впливають на стан організму, на основі синтезу ансамблю адекватних моделей зв'язку простору вхідних факторів зі станом суб'єкта аналізу. Проведена кількісна диференціальна оцінка впливу вхідних факторів на стан суб'єкта, алгоритмізована адаптація вхідних факторів до цільового стану суб'єкта дослідження. Це розширює можливості практичного застосування закону мінімуму Лібіха, як у кількісній оцінці проблемних екологічних факторів, так і в варіаціях ними для досягнення необхідного стану суб'єкта. Встановлено інваріантність розробленої технології кількісної оцінки детермінуючої сили вхідних факторів до особливостей предметної області, що дозволяє поширити отримані результати на тваринний і рослинний світ та підкреслює універсальність положень закону Лібіха.
Бібліографічний опис: Alyoshin S.P. The constructive implementation of Liebig’s law of the minimum in the paradigm of synthesis of a neural network subject state classifier / S.P. Alyoshin, O.M. Hаitan, O.M. Zyma // Системи управління, навігації та зв’язку. – 2021. – Т. 3 (65). – С. 113-117.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/10021
Розташовується у зібраннях:Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
СУНЗ_2021_3-113-117.pdfстаття673.41 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.