Застосування нейромережевих алгоритмів для підвищення якості обслуговування абонентів у телекомунікаційних мережах

Робота спрямована на вирішення актуальної задачі підвищення якості обслуговування (QoS) у сучасних безпроводових мережах зв'язку шляхом впровадження інтелектуальних методів управління. Об'єктом дос...

Розробка інтелектуальної системи виявлення та автоматичного реагування на аномальні мережеві інциденти з використанням нейронних мереж у рамках SIEM-інфраструктури

У кваліфікаційній роботі розглянуто питання підвищення ефективності виявлення та реагування на аномальні мережеві інциденти в сучасних інформаційних системах у межах SIEM-інфраструктури. Проаналізо...

Інноваційні технології розпізнавання облич: проблеми та рішення

Numerical modeling of the impact of complex loads on building materials

The article is devoted to the urgent problem of predicting the durability of building materials and structures exposed to complex multifactorial loads, including mechanical, thermal, seismic, and c...

Роль штучного інтелекту у вдосконаленні систем економічного моніторингу та прогнозування

Інтеграція цифрових технологій у викладанні образотворчих дисциплін

Розробка чат-бота для футбольних фанатів з використанням Natural Language Processing (NLP)

У роботі досліджено сучасні методи обробки природної мови (Natural Language Processing, NLP) та їх застосування для створення інтерактивних систем. Розроблено чат-бот для футбольних фанатів, який з...

Розробка алгоритму ідентифікації сузір'їв за допомогою астрономічної карти зоряного неба з використанням мови програмування Python

У роботі досліджено процес виявлення та класифікації сузір’їв на зображеннях зоряного неба, що характеризуються складною просторовою структурою зір; створено алгоритм для автоматизованої ідентифіка...

Розробка програмного забезпечення для розпізнавання емоцій людини на зображеннях

У роботі досліджено теоретичні аспекти розпізнавання емоцій, включаючи моделі емоцій, традиційні методи аналізу, сучасні алгоритми глибокого навчання та особливості роботи з даними для класифікації...

Використання штучного інтелекту в розробці алгоритмічної торгівлі криптовалютами

У роботі досліджено застосування штучного інтелекту в автоматизації алгоритмічної торгівлі криптовалютами. Розглянуто сучасні підходи та методи використання машинного навчання для аналізу фінансови...

Польоти Леві в атракторних нейронних мережах

Потенціал штучного інтелекту у медицині

Багато розвинених країн використовують штучний інтелект для підвищення швидкості і точності обстеження та діагностики багатьох захворювань. Після встановлення діагнозу застосовується персоналізован...

Свідоцтво про реєстрацію авторського права № 130531 на твір «Практичні кейси створення згорткових моделей штучного інтелекту для задач розпізнавання образів»

Розглянуто підвищення ефективності розпізнавання образів шляхом створення бінарного класифікатора об’єктів цивільної інфраструктури засобами глибокого навчання.

Практичні кейси створення згорткових моделей штучного інтелекту для задач розпізнавання образів

Мета статті підвищення ефективності розпізнавання образів шляхом створення бінарного класифікатора об’єктів цивільної інфраструктури засобами глибокого навчання. Результати дослідження . Створено з...

Використання штучного інтелекту для розпізнавання терористичних та ворожих військовихоб’єктів

В роботі продемонстровано процес автоматизації розпізнавання теротерстичних та ворожих військових об'єктів засобами згорткових нейронних мереж. Перевагами запропонованого підходу є універсальність ...

Нейромережева модель підтримки рішень у задачах діагностування

Мета роботи полягає у створенні та дослідженні нейромережевого інтерпретатора системи діагностики. Після того, як було проведено аналіз науково-методичної літератури та керівних документів і отрима...

Синтез моделей класифікації обʼєктів при вхідних впливах великої розмірності

Мета роботи полягає у створенні та дослідженні комплексу нейромережевих моделей класифікації об‘єктів. Проаналізвавши науково-методичну, управлінську літературу та дізнавшись більше про застосуванн...

Нейромережева модель екологічного моніторингу регіону

У роботі розроблена нейромережева модель екологічного моніторингу регіону. Метою дослідження було створення ефективної системи, яка б дозволила здійснювати постійний моніторинг екологічного стану р...

Генерація зображень за допомогою нейронної мережі

Розроблено ефективний підхід до генерації зображень за допомогою нейронної мережі для отримання якісних, реалістичних та візуально привабливих результатів. Наведено основні підходи та методи генера...

Розроблення програмного забезпечення та дослідження методів обробки даних на основі нейронних мереж

У даній роботі було здійснено розроблення програмного забезпечення із графічним інтерфейсом, що дозволяє спростити процес створення та навчання моделей нейронних мереж прямого поширення, зокрема зг...

Нейромережеве моделювання процесу фінансово-економічного моніторингу та менеджменту

Актуальність даної теми полягає у покращенні роботи систем моделювання процесу фінансово-економічного моніторингу та менеджменту. При правильному діагностуванні недоліків системи та відмов їх компо...

Розробка нейромережевої веб-системи для оптимізації процесу відправки повторних платежів

Дослідження ґрунтується на використанні нейромережевих методів для оцінювання простору ознак та аналізі сучасних підходів до відстеження й обробки відмов від платежів у платіжних системах. Методика...

Нейромережева модель оцінки якості ґрунту для вирощення певних видів культур

Актуальність полягає у тому, що якість ґрунту є одним з найважливіших факторів, що впливають на врожайність сільськогосподарських культур. Необхідно розробити точні та ефективні методи оцінки якост...

Огляд алгоритмів комп'ютерного зору для виявлення небезпечних об'єктів дронами

Здійснено теоретичний огляд алгоритмів класифікації для побудови відповідних моделей дослідження небезпечних об’єктів. Сформовано формальну постановку завдання класифікації небезпечних об'єктів для...