Стаття
Наукова стаття
Стрес-тестування ланцюгів постачання у роздрібній торгівлі в умовах воєнних ризиків: сценарні моделі стійкості та показники відновлення
ID елемента: 80903
1 Медіафайлів
2026/08/06
Цитування
eNUPPIR (). Стрес-тестування ланцюгів постачання у роздрібній торгівлі в умовах воєнних ризиків: сценарні моделі стійкості та показники відновлення. https://reposit.nupp.edu.ua/item/80903
eNUPPIR. "Стрес-тестування ланцюгів постачання у роздрібній торгівлі в умовах воєнних ризиків: сценарні моделі стійкості та показники відновлення." Web. . <https://reposit.nupp.edu.ua/item/80903>.
eNUPPIR. "Стрес-тестування ланцюгів постачання у роздрібній торгівлі в умовах воєнних ризиків: сценарні моделі стійкості та показники відновлення." Accessed . https://reposit.nupp.edu.ua/item/80903.
Скопійовано в буфер обміну
Основа стаття
Властивості
Тип
Українська
Назва
Українська
Стрес-тестування ланцюгів постачання у роздрібній торгівлі в умовах воєнних ризиків: сценарні моделі стійкості та показники відновлення
Англійська
Stress Testing of Retail Supply Chains under Wartime Risks:
Scenario-Based Resilience Models and Recovery Indicators
Scenario-Based Resilience Models and Recovery Indicators
Автор
Українська
Українська
Українська
Англійська
Англійська
Англійська
Опис
Українська
У статті обґрунтовано концептуальні засади стрес-тестування ланцюгів постачання підприємств роздрібної торгівлі в умовах воєнних ризиків. Запропоновано класифікацію ризиків, сценарні моделі оцінювання стійкості та систему показників резильєнтності, що включає TTR, TTS, швидкість відновлення й інтегральний індекс стійкості. Доведено ефективність сценарного підходу для підвищення адаптивності, мінімізації втрат і прискорення відновлення діяльності підприємств.
Англійська
The article substantiates the conceptual foundations of stress testing supply chains in retail enterprises under conditions of wartime risks. It proposes a classification of risks, scenario-based resilience assessment models, and a resilience indicator system comprising Time to Recover (TTR), Time to Survive (TTS), recovery speed, and an integrated resilience index. The study demonstrates the effectiveness of the scenario-based approach in enhancing supply chain adaptability, minimising losses, and accelerating the recovery of business operations.
Анотація
Українська
Актуальність дослідження зумовлена необхідністю забезпечення стійкості ланцюгів постачання підприємств роздрібної торгівлі в умовах воєнних ризиків, спричинених збройною агресією, руйнуванням логістичної інфраструктури, нестабільністю транспортних маршрутів та високим рівнем невизначеності бізнес-середовища. Сучасні виклики функціонування роздрібного бізнесу в Україні зумовлюють потребу у впровадженні адаптивних підходів до управління ризиками, сценарного планування та оцінювання здатності ланцюгів постачання до швидкого відновлення після деструктивних впливів.
Метою дослідження є розроблення концептуальних засад стрес-тестування ланцюгів постачання роздрібної торгівлі та формування сценарних моделей оцінювання їх стійкості в умовах воєнних загроз. Методичну основу дослідження становлять загальнонаукові та спеціальні методи аналізу, зокрема методи сценарного моделювання, класифікації ризиків, порівняльного аналізу, систематизації та логічного узагальнення. Інформаційною базою слугували сучасні наукові праці й аналітичні матеріали 2019–2025 рр., присвячені проблематиці управління ризиками, резильєнтності ланцюгів постачання та функціонуванню роздрібної торгівлі в умовах кризових явищ і воєнних конфліктів.
У результаті дослідження сформовано класифікацію ризиків ланцюгів постачання в умовах війни, що охоплює геополітичні, логістичні, фінансово-економічні, кадрові, інформаційні та регуляторні ризики. Розроблено сценарні моделі стійкості роздрібних компаній України (оптимістичний, помірний і песимістичний сценарії) та визначено відповідні стратегічні моделі реагування бізнесу. Запропоновано систему показників оцінювання рівня резильєнтності та ефективності відновлення ланцюгів постачання, зокрема показники часу до відновлення (TTR), часу до втрати спроможності (TTS), швидкості відновлення, рівня виконання замовлень після збою та інтегрального індексу стійкості. Обґрунтовано доцільність використання стратегій диверсифікації постачань, створення буферних запасів.
Метою дослідження є розроблення концептуальних засад стрес-тестування ланцюгів постачання роздрібної торгівлі та формування сценарних моделей оцінювання їх стійкості в умовах воєнних загроз. Методичну основу дослідження становлять загальнонаукові та спеціальні методи аналізу, зокрема методи сценарного моделювання, класифікації ризиків, порівняльного аналізу, систематизації та логічного узагальнення. Інформаційною базою слугували сучасні наукові праці й аналітичні матеріали 2019–2025 рр., присвячені проблематиці управління ризиками, резильєнтності ланцюгів постачання та функціонуванню роздрібної торгівлі в умовах кризових явищ і воєнних конфліктів.
У результаті дослідження сформовано класифікацію ризиків ланцюгів постачання в умовах війни, що охоплює геополітичні, логістичні, фінансово-економічні, кадрові, інформаційні та регуляторні ризики. Розроблено сценарні моделі стійкості роздрібних компаній України (оптимістичний, помірний і песимістичний сценарії) та визначено відповідні стратегічні моделі реагування бізнесу. Запропоновано систему показників оцінювання рівня резильєнтності та ефективності відновлення ланцюгів постачання, зокрема показники часу до відновлення (TTR), часу до втрати спроможності (TTS), швидкості відновлення, рівня виконання замовлень після збою та інтегрального індексу стійкості. Обґрунтовано доцільність використання стратегій диверсифікації постачань, створення буферних запасів.
Англійська
The relevance of the study is determined by the need to ensure the
resilience of retail supply chains under wartime risks caused by armed aggression, the
destruction of logistics infrastructure, instability of transport routes, and the high level
of uncertainty within the business environment. The current challenges facing the
operation of the retail sector in Ukraine necessitate the implementation of adaptive
approaches to risk management, scenario planning, and the assessment of supply
chains’ capacity for rapid recovery after disruptive impacts. The aim of the study is
to develop the conceptual foundations for stress testing retail supply chains and to
formulate scenario-based models for assessing their resilience under wartime threats.
The methodological framework of the research is based on general scientific
and specialised methods of analysis, including scenario modelling, risk classification,
comparative analysis, systematisation, and logical generalisation. The information base
of the study comprises contemporary scientific publications and analytical materials
from 2019-2025 devoted to risk management, supply chain resilience, and the
functioning of retail trade under crisis conditions and military conflicts.
As a result of the research, a classification of wartime supply chain risks was
developed, encompassing geopolitical, logistical, financial and economic, human
resource, informational, and regulatory risks. Scenario-based resilience models for
Ukrainian retail companies (optimistic, moderate, and pessimistic scenarios) were
designed, along with the corresponding strategic business response models. A system
of indicators for assessing the level of resilience and the effectiveness of supply chain
recovery was proposed, including Time to Recovery (TTR), Time to Survive (TTS),
recovery rate, post-disruption order fulfilment rate, and an integrated resilience index.
resilience of retail supply chains under wartime risks caused by armed aggression, the
destruction of logistics infrastructure, instability of transport routes, and the high level
of uncertainty within the business environment. The current challenges facing the
operation of the retail sector in Ukraine necessitate the implementation of adaptive
approaches to risk management, scenario planning, and the assessment of supply
chains’ capacity for rapid recovery after disruptive impacts. The aim of the study is
to develop the conceptual foundations for stress testing retail supply chains and to
formulate scenario-based models for assessing their resilience under wartime threats.
The methodological framework of the research is based on general scientific
and specialised methods of analysis, including scenario modelling, risk classification,
comparative analysis, systematisation, and logical generalisation. The information base
of the study comprises contemporary scientific publications and analytical materials
from 2019-2025 devoted to risk management, supply chain resilience, and the
functioning of retail trade under crisis conditions and military conflicts.
As a result of the research, a classification of wartime supply chain risks was
developed, encompassing geopolitical, logistical, financial and economic, human
resource, informational, and regulatory risks. Scenario-based resilience models for
Ukrainian retail companies (optimistic, moderate, and pessimistic scenarios) were
designed, along with the corresponding strategic business response models. A system
of indicators for assessing the level of resilience and the effectiveness of supply chain
recovery was proposed, including Time to Recovery (TTR), Time to Survive (TTS),
recovery rate, post-disruption order fulfilment rate, and an integrated resilience index.
Мова
Дата випуску
Ключові слова
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Англійська
Англійська
Англійська
Англійська
Англійська
Англійська
Англійська
Англійська
Видавець
Бібліографічний опис
Скрильник А.С. Стрес-тестування ланцюгів постачання у роздрібній торгівлі в умовах воєнних ризиків: сценарні моделі стійкості та показники відновлення / А.С. Скрильник, С.Ю. Кулакова, І.В. Міняйленко // Актуальні питання економічних наук. – 2026. – № 23. – https://doi.org/10.5281/zenodo.20530109
issn
3041-2129
doi
https://doi.org/10.5281/zenodo.20530109
УДК
39.17:355.01(477)
Медіафайли
Інформація про метадані
Створено
2026-8-6 07:29
Остання зміна
2026-8-7 10:09
(Оновлено 1 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2026-05-30
ID елемента
#80903
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття