Стаття
Наукова стаття
Предиктивна аналітика на базі штучного інтелекту як інструмент мінімізації відтоку клієнтів у цифрових сервісах
ID елемента: 77283
1 Медіафайлів
2026/05/12
Цитування
eNUPPIR (). Предиктивна аналітика на базі штучного інтелекту як інструмент мінімізації відтоку клієнтів у цифрових сервісах. https://reposit.nupp.edu.ua/item/77283
eNUPPIR. "Предиктивна аналітика на базі штучного інтелекту як інструмент мінімізації відтоку клієнтів у цифрових сервісах." Web. . <https://reposit.nupp.edu.ua/item/77283>.
eNUPPIR. "Предиктивна аналітика на базі штучного інтелекту як інструмент мінімізації відтоку клієнтів у цифрових сервісах." Accessed . https://reposit.nupp.edu.ua/item/77283.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Тип
Українська
Англійська
Назва
Українська
Предиктивна аналітика на базі штучного інтелекту як інструмент мінімізації відтоку клієнтів у цифрових сервісах
Англійська
Predictive analytics based on artificial intelligence as a tool for minimizing customer churn in digital services
Автор
Українська
Українська
Англійська
Англійська
Опис
Українська
Стаття присвячена обґрунтуванню ролі предиктивної аналітики на базі штучного інтелекту як інструменту мінімізації відтоку клієнтів у цифрових сервісах. Автори систематизували сучасні підходи до прогнозування відтоку, провели порівняльний аналіз алгоритмів машинного навчання (логістична регресія, Random Forest, XGBoost, нейронні мережі, гібридні архітектури) з урахуванням критеріїв точності, інтерпретованості та практичної придатності для українського ринку. Розроблено п'ятишарову концептуальну модель впровадження предиктивної аналітики (Data → Analytics → Decision → Action → Risk Management)
Англійська
Customer retention has become a critical indicator of financial stability for digital services amid economic digitalization and subscription model proliferation. Growing competition and market saturation lead to increased churn rates, posing systemic threats to business viability. Traditional prediction methods prove insufficient for large volumes of non-functional data. The purpose of this article is to substantiate the role of predictive analytics based on artificial intelligence as a tool for minimizing customer churn and to develop a conceptual model for its implementation in digital servi
Мова
Дата випуску
Ключові слова
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Українська
Англійська
Англійська
Англійська
Англійська
Англійська
Англійська
Англійська
Видавець
Українська
Англійська
Бібліографічний опис
Українська
Кобець С.П. Предиктивна аналітика на базі штучного інтелекту як інструмент мінімізації відтоку клієнтів у цифрових сервісах / С.П. Кобець, О.А. Івасенко // Економіка та суспільство. – 2026. – Вип. 85. – С. 763–770.
issn
2524-0072
doi
https://doi.org/10.32782/2524-0072/2026-85-94
УДК
004.8:339.138
Інформація про метадані
Створено
2026-5-12 11:25
Остання зміна
2026-5-18 08:42
(Оновлено 5 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2026-05-07
ID елемента
#77283
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття
