Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/9317
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorАльошин, С.П.-
dc.contributor.authorГайтан, О.М.-
dc.date.accessioned2021-06-07T11:14:43Z-
dc.date.available2021-06-07T11:14:43Z-
dc.date.issued2021-04-
dc.identifier.urihttp://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/9317-
dc.descriptionAlyoshin S.P. The neural network technology for diagnosing of the coronavirus infection in the space of acoustic features / S.P. Alyoshin, O.M. Haitan // Тези 73-ї наукової конференції професорів, викладачів, наукових працівників, аспірантів та студентів Національного університету «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» (Полтава, 21 квітня – 13 травня 2021 р.) – Полтава : Національний університет імені Юрія Кондратюка, 2021. – Т. 2. – С. 447-448.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherНаціональний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»uk_UA
dc.subjectneural network technologyuk_UA
dc.subjectнейромережева технологія діагностуванняuk_UA
dc.titleThe neural network technology for diagnosing of the coronavirus infection in the space of acoustic features = Нейромережева технологія діагностування короновірусної інфекції в просторі акустичних ознакuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
dc.identifier.udc004.8.032.26; 57.089-
Розташовується у зібраннях:Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
zbirnik-vol1-448-449.pdfтези380.83 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.