Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/9226
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЛєві, Л.І.-
dc.contributor.authorЖабський, В.В.-
dc.date.accessioned2021-05-28T17:26:23Z-
dc.date.available2021-05-28T17:26:23Z-
dc.date.issued2021-05-
dc.identifier.urihttp://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/9226-
dc.descriptionЛєві Л.І Інтелектуальні методи управління зрошенням / Л.І. Лєві, В.В. Жабський // Тези 73-ї наукової конференції професорів, викладачів, наукових працівників, аспірантів та студентів Національного університету «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» (Полтава, 21 квітня – 13 травня 2021 р.). – Полтава : Національний університет імені Юрія Кондратюка, 2021. – Т. 1. – С. 3-4.uk_UA
dc.description.abstractСистеми зрошення широко використовуються для вирощування різноманітних сільськогосподарських культур як у теплицях, так і на відкритих ділянках різного розміру, від невеликих приватних садових ділянок до фермерських господарств. Для формалізації невизначеностей в задачах автоматичного управління використовуються такі методи, як імовірнісний (стохастичний) підхід, нечітка логіка (fuzzy logic), хаотичні системи. Вперше термін нечітка логіка (fuzzy logic) був введений американським професором Лотфі Заде у 1965 році в роботі «Нечіткі множини» в журналі «Інформатика та керування». Потужність та інтуїтивна простота нечіткої логіки як методології вирішення проблем гарантує її успішне застосування у вбудованих системах контролю та аналізу інформації. При цьому відбувається підключення людської інтуїції та досвіду оператора. Математичні моделі, розроблені на базі фізичного або статистичного аналізу вимагають точних знань про усі вхідні змінні. Нечітка логіка пропонує більш гнучкий, менш залежний від припущень та самоадаптивний метод для моделювання процесів поливу в залежності від погодних умов, які за своєю природою є складними, нелінійними та динамічними. Моделі на базі нечіткої логіки можуть використовуватися для моделювання процесів з неповною вхідною інформацією.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»uk_UA
dc.subjectМатематичні моделі, нечітка логіка, структурна схема автоматизованої системи керуванняuk_UA
dc.titleІнтелектуальні методи управління зрошеннямuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
dc.identifier.udc369.013-
Розташовується у зібраннях:Кафедра автоматики, електроніки та робототехніки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
zbirnik-vol1.pdfОсновна стаття128.38 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.