Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/8550Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Альошин, С.П. | - |
| dc.contributor.author | Гайтан, О.М. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-09-14T08:20:28Z | - |
| dc.date.available | 2020-09-14T08:20:28Z | - |
| dc.date.issued | 2020-06 | - |
| dc.identifier.uri | http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/8550 | - |
| dc.description | Alyoshin S.P. Neural network technology of recognition of hacker applications for traffic interception and analysis / S.P. Alyoshin, O.M. Haitan // Математичне та імітаційне моделювання систем. МОДС 2020 : тези доп. П’ятнадцятої міжнар. наук.-практ. конф. (м. Чернігів, 29 черв. – 1 лип. 2020 р.). – Чернігів : ЧНТУ, 2020. – C. 162-164. | uk_UA |
| dc.language.iso | en | uk_UA |
| dc.publisher | Чернігівський національний технічний університет | uk_UA |
| dc.title | Neural network technology of recognition of hacker applications for traffic interception and analysis = Нейромережева технологія розпознавання хакерських додатків для переходу та аналізу трафіка | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |
| dc.identifier.udc | 004.8.032.26; 57.089 | - |
| Розташовується у зібраннях: | Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| MODS2020-163-165.pdf | тези | 284.3 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.