Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/7223
Назва: Analysis of the criteria for the effectiveness of the forecasting model = Аналіз критеріїв ефективності моделі прогнозування
Автори: Скакаліна, О.В.
Тематичні ключові слова: group method of data handling
noise immunity in modeling
combinatorial algorithm
forecasting
метод групового обліку аргументів
стійкість в моделюванні
комбінаторний алгоритм
прогнозування
Дата публікації: кві-2020
Видавництво: Modern engineering and innovative technologies
Анотація: The paper considers one of the main stages of forecasting future values of the time series based on its historical values, which are the basis for financial planning in the economy, trade, and management of complex geographically distributed systems. Such systems collect and store historical values of economic, technical, financial, technological indicators in corporate databases. This factor significantly increases the amount of input information for forecasting tasks. At the same time, the development of hardware and software platforms increases the possibility of implementing increasingly complex forecasting algorithms. The task of forecasting time series is solved by creating a forecasting model that adequately describes the process under study.
В умовах посиленої турбулентності всіх світових процесів збільшується глобальна невизначеність. Всі національні господарюючі суб'єкти потребують адекватних прогнозують моделях. Ця обставина робить особливо важливим подальшу розробку методів багатофакторного статистичного аналізу та автоматизований пошук провідних параметрів, що визначають поведінку складних територіально-розподілених систем
Бібліографічний опис: Skakalina E.V. Analysis of the criteria for the effectiveness of the forecasting model [Electronic resourse ] / E.V. Skakalina // Modern engineering and innovative technologies. – 2020. – Iss. 11, Part 2. – P. 140-145. – URL : https://www.moderntechno.de/index.php/meit/issue2020. – DOI: 10.30890/2567-5273.2020-11-01-060
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/7223
Розташовується у зібраннях:Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Skakalina_Germany_042020.docxОсновна стаття14.65 kBMicrosoft Word XMLПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.