Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/6638
Назва: Математичне моделювання прийняття рішень на основі нечіткої вхідної інформації
Автори: Лєві, Л.І.
Петровський, О.М.
Тематичні ключові слова: інтелектуальні методи
нечітка логіка
штучні нейронні мережі
Дата публікації: 2016
Видавництво: Харківський науково-дослідний інститут технології машинобудування
Анотація: При управлінні складними системами особливе значення має побудова адекватної моделі, яка спроможна реагувати на мінливість і динаміку зовнішніх умов. Добре вивчені класичні підходи синтезу систем та моделювання, які здебільшого розроблені під впливом детерміністичних поглядів не дають можливості у даному випадку отримати високі результати. Тому задачі розробки математичної моделі, ідентифікації та керування системою зрошення повинні розв’язуватися за допомогою найновіших інтелектуальних методів: нечіткої логіки, еволюційних методів оптимізації, штучних нейронних мереж, теорії прецедентів.
Бібліографічний опис: Лєві Л.І. Математичне моделювання прийняття рішень на основі нечіткої вхідної інформації / Л.І. Лєві, О.М. Петровський // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління: матеріали 6-ої міжнар. наук.-техн. конф., 21-22 квіт. 2016 р. / Полтава: ПолтНТУ; Баку: ВА ЗС АР; Кіровоград: КЛА НАУ; Х.: ХНДІ ТМ. – Х. : ХНДІ ТМ, 2016. – C. 53.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/6638
Розташовується у зібраннях:Кафедра автоматики, електроніки та телекомунікацій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Тези_Лєві_ПНТУ_2016.docxОсновна стаття13.1 kBMicrosoft Word XMLПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.