Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/6638
Назва: | Математичне моделювання прийняття рішень на основі нечіткої вхідної інформації |
Автори: | Лєві, Л.І. Петровський, О.М. |
Тематичні ключові слова: | інтелектуальні методи нечітка логіка штучні нейронні мережі |
Дата публікації: | 2016 |
Видавництво: | Харківський науково-дослідний інститут технології машинобудування |
Анотація: | При управлінні складними системами особливе значення має побудова адекватної моделі, яка спроможна реагувати на мінливість і динаміку зовнішніх умов. Добре вивчені класичні підходи синтезу систем та моделювання, які здебільшого розроблені під впливом детерміністичних поглядів не дають можливості у даному випадку отримати високі результати. Тому задачі розробки математичної моделі, ідентифікації та керування системою зрошення повинні розв’язуватися за допомогою найновіших інтелектуальних методів: нечіткої логіки, еволюційних методів оптимізації, штучних нейронних мереж, теорії прецедентів. |
Бібліографічний опис: | Лєві Л.І. Математичне моделювання прийняття рішень на основі нечіткої вхідної інформації / Л.І. Лєві, О.М. Петровський // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління: матеріали 6-ої міжнар. наук.-техн. конф., 21-22 квіт. 2016 р. / Полтава: ПолтНТУ; Баку: ВА ЗС АР; Кіровоград: КЛА НАУ; Х.: ХНДІ ТМ. – Х. : ХНДІ ТМ, 2016. – C. 53. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/6638 |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра автоматики, електроніки та телекомунікацій |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Тези_Лєві_ПНТУ_2016.docx | Основна стаття | 13.1 kB | Microsoft Word XML | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.