Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/6419
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЛєві, Л.І.-
dc.date.accessioned2019-12-02T08:31:28Z-
dc.date.available2019-12-02T08:31:28Z-
dc.date.issued2019-09-
dc.identifier.urihttp://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/6419-
dc.descriptionЛєві Л.І. Формалізація вологопереносу в ненасиченій зоні модульної ділянки ґрунту як об’єкту керування на основі нео-фаззі мереж / Л.І. Лєві // Вісник Полтавської державної аграрної академії. − 2019. − № 3. − С. 248−255.uk_UA
dc.description.abstractМетою статті є дослідження модульної ділянки ґрунту як об’єкту керування, яка є складною розподіленою у просторі системою. Однією з характерних ознак складності об’єкта керування є невизначеність у представленні його структури та поведінки. У рамках сучасної методології системного моделювання невизначеність може характеризувати наступні аспекти модельних уявлень: неясність або нечіткість границі системи; неоднозначність семантики окремих термінів; неповнота модельних уявлень щодо певної складної системи; наявність протиріч між окремими компонентами модельних уявлень або вимог, які повинна задовольняти модель складної системи; невизначеність настання певних подій, які належать до можливості знаходження системи ‒ оригіналу в певному стані в майбутньому; лінгвістична невизначеність. На модульну ділянку ґрунту як об’єкт керування здійснюють вплив змінні збурення − погодні умови (температура й вологість повітря, швидкість вітру, сонячна радіація, опади). Від них залежить вихідний параметр − всмоктуючий тиск (вологість) ґрунту. Цьому об՚єкту керування притаманна стохастична невизначеність, оскільки його властивості змінюються випадково. На сьогодні, крім класичних нейронних мереж, розвиваються гібридні, зокрема, нечіткі нейронні мережі. Вони об’єднують у собі переваги нейронних мереж і систем нечіткого виведення. Тому для моделювання ненасиченої зони модульної ділянки ґрунту як об’єкту керування ґрунту застосовано саме гібридну нейро-нечітку мережу на основі нео-фаззі нейрона. Розроблені нео-фаззі моделі ненасиченої зони модульної ділянки ґрунту як об’єкта керування для прогнозування всмоктуючого тиску ґрунту забезпечують вищу точність роботи, ніж багатошарові мережі прямого поширення. Водночас вони мають простішу архітектуру, що забезпечує легшу практичну реалізацію та більшу швидкість навчання. Розроблені нео-фаззі моделі можуть бути використані у складі автоматизованого робочого місця диспетчера зрошувальної системи і слугувати зручним інструментом для планування й керування режимами зволоження сільськогосподарських культур.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherПолтавська державна аграрна академіяuk_UA
dc.subjectненасичена зона модульної ділянки ґрунтуuk_UA
dc.subjectстохастична невизначеністьuk_UA
dc.subjectнечітка нейронна мережаuk_UA
dc.subjectнео-фаззі нейронuk_UA
dc.subjectсинаптична вагаuk_UA
dc.titleФормалізація вологопереносу в ненасиченій зоні модульної ділянки ґрунту як об’єкту керування на основі нео-фаззі мережuk_UA
dc.typeНаукові статтіuk_UA
dc.identifier.udc681.513:62-58-
Розташовується у зібраннях:Кафедра автоматики, електроніки та телекомунікацій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
34.pdfОсновна стаття522.87 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.