Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/5821
Назва: Формализация и оптимизация фискально-налоговой нагрузки региона в нейросетевом базисе = Формалізація і оптимізація фіскально-податкового навантаження регіону в нейромережевому базисі
Автори: Альошин, С.П.
Бородіна, О.О.
Гафіяк, А.М.
Тематичні ключові слова: фискально-налоговая нагрузка
нейросетевой базис
нейронные сети
фіскально-податкове навантаження
нейромережевий базис
нейронні мережі
Дата публікації: 2019
Видавництво: Одесса: КУПРИЕНКО СВ
Анотація: В современных условиях, когда набирает силу новый технологический уклад, основанный на внедрении в производство и управление новых информационных технологий (нанотехнологии, микробиология, искусственный интеллект, тотальные компьютерные коммуникации и др.), представляется своевременной задача автоматизации контроля и управления фискально-налоговой нагрузкой (ФНН) региона. Это вытекает из необходимости постоянного поиска компромисса в пространстве динамичных параметров и состояний в системе налогообложения и контроля для оптимального роста экономики.
В сучасних умовах, коли набирає чинності новий технологічний уклад, заснований на впровадженні у виробництво і управління нових інформаційних технологій (нанотехнології, мікробіологія, штучний інтелект, тотальні комп'ютерні комунікації та ін.), представляється своєчасним завдання автоматизації контролю та управління фіскально-податковим навантаженням (ФПН) регіону. Це випливає з необхідності постійного пошуку компромісу в просторі динамічних параметрів і станів в системі оподаткування і контролю для оптимального росту економіки.
Бібліографічний опис: Алёшин С.П. Формализация и оптимизация фискально-налоговой нагрузки региона в нейросетевом базисе / С.П. Алёшин, Е.А. Бородина, А.М. Гафияк // Научное окружение современного человека: техника, информатика, архитектура, медицина, сельское хозяйство : монографія. – Одесса : КУПРИЕНКО СВ, 2019. – Кн. 2, ч. 1. – С. 41-53.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/5821
Розташовується у зібраннях:Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Monograph 2019 (pdf.io).pdfМонографія707.5 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.