Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/5813
Назва: | Application of neural network technologies of introscopy for determining the condition of building construction = Застосування нейромережевої технології інтроскопії для визначення стану будівельних конструкцій |
Автори: | Альошин, С.П. Бородіна, О.О. Гафіяк, А.М. Носач, О.Б. |
Тематичні ключові слова: | building construction neural network introscopy analytical complexes neural network model of classifiers будівельні конструкції нейронна мережа інтроскопія аналітичні комплекси нейромережева модель класифікаторів |
Дата публікації: | тра-2019 |
Видавництво: | Полтавський національний технічний університет імені Юрія Кондратюка |
Анотація: | The possibilities of introscopy technology as applied to the construction industry, for the tasks of analyzing the state of the internal structure and properties of construction objects (supports of bridges, overpasses, building foundations, road pavement,
waterproofing and heat saving properties of coatings, etc.) are considered. The ultimate goal of introscopy is to establish the affiliation of the studied objects to certain groups, types, types, classes, to identify characteristic structural defects, signs of aging, loss of working properties, hidden defects, inconsistencies with technical conditions and state standards in controlled objects. The presented development of technology in the form of an ensemble of neural network models of classifiers. Classifier models have been trained, and the network learning algorithm for classifier modeling is not critical. The proposed technology may be useful in upgrading the introspection complexes with a certain refinement of the source database. Розглянуто можливості застосування технології інтроскопії у сфері будівництва, для задач аналізу стану внутрішньої структури та властивостей будівельних об'єктів (опори мостів, шляхопроводів, фундаментів будівель, дорожнього покриття, гідроізоляційних та тепло зберігаючих властивостей покриттів та ін.). |
Бібліографічний опис: | Alyoshin S.P. Application of neural network technologies of introscopy for determining the condition of building construction / S.P. Alyoshin, E.A. Borodina, A.M. Hafiiak, А.В. Nosach // Building Innovations – 2019 : зб. наук. пр. за матеріалами ІІ Міжнар. укр.-азерб. конф., 23 – 24 трав. 2019 р. – Полтава : ПолтНТУ, 2019. – С. 13-15. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/5813 |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра комп'ютерних та інформаційних технологій і систем |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Alyoshin_Borodina_Hafiiak_Nosach «Building Innovations – 2019».pdf | тези | 863.15 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.