Застосування адаптивних моделей для прогнозування чистого доходу від реалізації продукції

Abstract

У статті розкрито сутність адаптивних моделей прогнозування, надано їх класифікацію, зазначена важливість застосування даних методів для коротко- та середньострокового прогнозування соціально-економічних процесів. Авторами на основі статистичних даних за 16 періодів (з 2002р. по 2017р.) розроблено короткостроковий прогноз рівня чистого доходу від реалізації продукції (товарів, робіт, послуг) ПрАТ «Полтавамаш» за допомогою адаптивних моделей Брауна, Хольта та Хольта-Вінтерса. Всі розрахунки проводилися у табличному редакторі Microsoft Excel. У статті також розкрито алгоритм побудови адаптивних моделей Брауна, Хольта та Хольта-Вінтерса для розрахунку прогнозних значень чистого доходу від реалізації продукції (товарів, робіт, послуг) (тис.грн) ПрАТ «Полтавамаш» на 2018-2020 роки у MS Excel. Усі моделі перевірені на адекватність та є адекватними до статистичних даних. З результатів розрахунків прогнозних значеннь чистого доходу від реалізації продукції (товарів, робіт, послуг) ПрАТ «Полтавамаш», отриманних за допомогою адаптивних моделлей Брауна, Хольта та Хольта Вінтерса видно, що вони відрізняються, це підтверджує доцільність комплексного використання зазначених моделей.