Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://reposit.nupp.edu.ua/handle/PoltNTU/5602
Назва: Метод сингулярного спектрального аналізу з інтервальною невизначеністю для прогнозування агрокліматичних умов
Автори: Лєві, Л.І.
Петровський, О.М.
Тематичні ключові слова: математична модель
сингулярний спектральний аналіз
стимуляція
високочастотне випромінювання
агрокліматичні умови
Дата публікації: вер-2016
Видавництво: Полтавська державна аграрна академія
Анотація: У статті запропоновано математичну модель для аналізу і прогнозування агрокліматичних даних методом сингулярного спектрального аналізу (ССА) з інтервальною невизначеністю. Математична модель призначена для визначення оптимальних погодних умов у випадку посіву насіння пшениці попередньо стимульованого електромагнітним полем високої частоти. Показано, що передпосівна стимуляція насіння призводить до збільшення поглинання води, поживних речовин і відповідно вимагає оптимальних умов для проростання і подальшої веґетації рослин. Математичне моделювання дало змогу прогнозувати неодхідні оптимальні агрокліматичні умови за показниками вологості і температури ґрунту.
Бібліографічний опис: Лєві Л.І. Метод сингулярного спектрального аналізу з інтервальною невизначеністю для прогнозування агрокліматичних умов / Л.І. Лєві, О.М. Петровський // Вісник Полтавської державної аграрної академії. – 2016. – №3. – С. 84-88.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://reposit.pntu.edu.ua/handle/PoltNTU/5602
Розташовується у зібраннях:Кафедра автоматики, електроніки та робототехніки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
21.pdfОсновна стаття408.56 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.