Створення апаратно-програмних засобів нейронної мережі для прийняття рішень у покроковому Android-додатку

Abstract

Розглянути подібні системи штучного інтелекту у гральних додатках та проведено аналіз витрат обчислювальних ресурсів, витрат часу, складності реалізації тощо. Провести статистичний аналіз оцінок, отриманих у експертів, для сформувати базу навчальної вибірки та тактичної моделі поведінки персонажу під керуванням штучного інтелекту (англ. NPC – Non-Player Character). Таким чином, сформовати початкові коефіцієнти синаптичних зв’язків у нейронній мережі. Розробити систему самонавчання нейронної мережі, спеціально для прийняття тактичних рішень у покроковій грі із чіткою множиною параметрів та їх незмінною кількістю. Ця система дозволить навчити систему ШІ імітувати поведінку гравця та збільшувати складність гри проти ШІ на протязі усього часу його самонавчання.